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Redshiftの案件一覧

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該当件数：138件

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【Python】データ分析基盤構築エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。
【役割】
データ分析基盤構築エンジニア
必須スキル

– データ連携要件の調整（顧客・外部接続先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること）
– インフラ/セキュリティ基礎（クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の基礎知識（アクセス管理、仮想ネットワーク、セキュリティグループ、機密情報管理、認証基盤/MFA/SAML/ディレクトリサービス連携））
– テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験）
– データ基盤構築（クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのデータレイク/クラウド型データ倉庫の設計・構築経験）
– データ統合/データ処理（オブジェクトストレージ、分散データ処理基盤、クラウド型データ倉庫、サーバーレス実行環境を用いた処理基盤の設計・開発）
– データ管理・ガバナンス（オープンテーブルフォーマット、アクセス制御・ガバナンス管理機能、データカタログ機能）の実務経験
– データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験
– 【SQL】データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験
– 【Python】バッチ処理、データ統合、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

【SQL】データ活用基盤構築・整備支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

士業向け業務アプリケーションを展開する事業者にて、データ活用基盤チームの立ち上げを支援します。
データ集約基盤の設計、データ連携フロー整備、分析基盤運用、データマート設計、データ管理体制構築、将来的なAI活用基盤への拡張までを担うポジションです。
基幹・会計データの経営判断向け活用基盤への移行フェーズとなります。
必須スキル

– クラウド型データ倉庫・データ集約基盤の設計・構築・運用経験
– SQLによるデータ加工・分析経験（高度なクエリ設計含む）
– Pythonによるデータ処理・分析経験（各種データ分析ライブラリ等）
– データ統合・パイプライン構築ツールを用いた開発経験

募集終了
【Python】LLM（生成AI）を用いた社内DXプロダクト開発およびデータ基盤構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
　　　
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain
必須スキル

– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

募集終了
【SQL】データ分析基盤の移行および運用支援の求人・案件

常駐
案件内容
  • 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
  • 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
  • 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

  • データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
  • データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務
必須スキル

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験（Pythonだと尚可）
– コミュニケーション力

募集終了
【DWH】大手インターネット企業におけるMLエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等）
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

募集終了
【分析基盤エンジニア】化学品メーカーDWH/BI移行対応の求人・案件

リモート
案件内容

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
ETL：Talend

＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight
ETL：Zero-ETL＋PL/SQL（ストアドプロシージャ）
必須スキル
・DWH：DWH構築経験
・ELT：PL/SQL（ストアドプロシージャ）開発経験
・BI：BIツール開発経験

募集終了
【SQL】大手EC企業でのBI分析作業支援の求人・案件

常駐
案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化（BI画面作成）
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発
必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方

募集終了
【分析基盤エンジニア】性能改善案件 SQL改善検討支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援。
※4月以降、Talendの処理性能改善に関わる領域に拡大する予定
必須スキル
・SQLチューニングの経験と実績
・ETLでパイプラインの設計、開発の経験
・主体的にコミュニケーションがとれる
・報告、連絡、相談を適したタイミングで実施できる
・不明確なところあっても自分事として他者を巻き込み主体的に解決に
　向けて動き、設計に落とし開発が進められること
・新しい分野であってもチャレンジできること

募集終了
【分析基盤エンジニア】DWHとBIの移行の求人・案件

リモート
案件内容

要件定義をお願い致します。

■環　境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight
必須スキル
PL経験
何かのDWH→RedShift移行経験者

募集終了
【データアナリスト】大手SIer データ基盤構築/活用支援（Snowflake）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援
-Snowflakeの導入コンサルティング
-Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
-Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
-データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
必須スキル

-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または
DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）または
データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験

-クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験
-基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル
-論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

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