DB/基盤系の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:892

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案件内容 カスタマーサービス領域の汎用型自動応答エンジンに関わる、 API / バックエンド開発に携わって頂きます(サービスの提供先は大手クライアントが中心)。 ■開発環境 言語:Python OS :作業用OSは自由 DB :MySQL / Elasticsearch FW :Rails 4系 / Vue.js その他:Ruby on Rails、GitHub、CircleCI
必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・Pythonフレームワークの利用経験

案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込(いわゆるETL)アプリ・スクリプトの保守
必須スキル

※以下全てを満たしている必要はありません 1. Pythonで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可 2. Java or Scalaで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可  -マルチスレッドプログラミング経験があると尚可  -高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可 3. シェルスクリプトが書ける方 4. Hadoop運用作業経験があると尚可 5. Spark開発経験があると尚可 6. Perlスクリプトが書けると尚可

案件内容 パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。
必須スキル

(下記のいずれか1つ必須) ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験

案件内容 ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業(クロス集計のレポート化) ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験 ・勤怠良好で成長意欲があること

案件内容 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討
必須スキル

必須スキル : デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 資料作成スキル(PPT)

案件内容 使用機種:AWS、Redshift、Talend、Tableau 作業工程: ・TalendによるDWHからのデータ抽出、加工、ジョブ管理 ・データマートの設計、開発 ・Tableau画面設計、構築 ・テスト ・運用監視設計
必須スキル

業務知識:
・Talend、Tableauの知見
・データマートの設計構築運用経験

スキル:
・Tableauまたはその他BIツールでの画面設計、構築スキル
・DWH、データマートの設計、構築スキル

案件内容 マーケティングリサーチ、データ分析
必須スキル

・Microsoft Office  Excel(関数が使えること)、powerpoint ,word ・Adobe Analytics (Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse) ・2年以上のアクセスログ分析業務に従事 ・下記業務経験がある ・KPI設計 ・レポートフォーマット作成 ・レポートビルダーの設定 ・抽出数値に対してのコメント記載 ・レポートに基づいた改善提案

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