DB/基盤系の案件一覧

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。
１）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定

２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　

※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。

３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築）

上記ミッションを遂行するメンバを募集。

両名ともに上記ミッションを担当できることが望ましいが、役割を分けて配置することも可能。
例）リーダー１名：ポリシー策定やプロセス確立、他チーム調整を担当
メンバ１名：各種ルールの執筆、「２」の共通機能設計を行うためのPoC実施（仮想アプリケーションの構築）

●仕事内容：

・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）におけるデータマネジメント業務

・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施
①業務プロセス検討・改善

・データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施

・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中
②運用業務

・セキュリティ関連のレビュー/相談

→ 顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック

・データカタログ管理 分析基盤内で蓄積

→加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー

・DB(データベース)論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。

大手証券会社の業務基幹システムの再構築プロジェクトにおいて、稼働中のホストシステム（汎用機）上のサブシステムを分散システム上に再構築する。
再構築プロジェクトの第一弾であるNISAシステムの再構築案件に当社がアプリチームとして参画しており、基本設計フェーズからリリースまで参画できるメンバーを募集する。

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。
英会話のスキルにより、担当いただく業務内容と稼働率が変動します。
■英会話レベル：

ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。

稼働率の範囲は40～100％
■英会話レベル：

日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。

稼働率の範囲は40％前後

・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います

スマートシティ内におけるフロントエンドシステム（ソフトウェア）制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

■開発環境

・言語：Python、Typescript

・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular

・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）

・CI/CD：GitHub Actions

・テスト：pytest、Cypress

・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール：Figma

・BIツール：Redash、Tableau

・バージョン管理：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員： 1名

エンジニア：9名

データサイエンティスト：4名

【業種】

・大手学習塾企業
【概要】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用
【開発環境】

・AWS Glue

・AWS Lambda

・AWS Redshift
【募集要員構成】

・データベースエンジニア
【対応内容】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用

・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計

・クエリの設計と作成

・クエリの動作確認におけるテストの実施

・AWSのデータ取り込みの管理、運用

・デイリーバッチの理解と管理
【時期】

・即日（長期継続前提の案件となります）
【募集人員】

・1名