DB/基盤系の案件一覧

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。

顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【開発環境】

・開発言語： Python、SQL

・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift

・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask

・インフラ：AWS

・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch

・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・既存の顧客管理、請求システムの改修

・保守・既存システムWebとバッチ、Api機能改修

・基本設計書～開発～結合テストまで実施

・PHP(Laravel・cake・MySQL)を使用してWeb、バッチ、Apiの設計開発経験(5年以上)

クライアントのスマホアプリケーション開発事業につき、クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にフロントエンド領域の開発を担当いただきます。

・開発環境

　▼使用言語

　・HTML／CSS

　・JavaScript、TypeScript

　・React、React Native、Flutter
　▼プロジェクト管理

・コミュニケーションツール

　・GitLab

　・Jira、Confluence

　・Slack、Miro

AIX上のOracle 3ノードRACの本番環境と同様な構成の3ノードRACが災対環境であり、本番－災対間でDataGuardによるデータ転送を行う。

体制：

・金融機関の情報システム子会社

・インフラ全般担当のベンダ

・Oracle関連担当会社
クライアント内体制

・PM

・技術支援

・DBチーム①

・DBチーム②

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。
１）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定

２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　

※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。

３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築）

上記ミッションを遂行するメンバを募集。

両名ともに上記ミッションを担当できることが望ましいが、役割を分けて配置することも可能。
例）リーダー１名：ポリシー策定やプロセス確立、他チーム調整を担当
メンバ１名：各種ルールの執筆、「２」の共通機能設計を行うためのPoC実施（仮想アプリケーションの構築）

●仕事内容：

・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）におけるデータマネジメント業務

・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施
①業務プロセス検討・改善

・データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施

・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中
②運用業務

・セキュリティ関連のレビュー/相談

→ 顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック

・データカタログ管理 分析基盤内で蓄積

→加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー

・DB(データベース)論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。