DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1076

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案件内容

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

必須スキル
以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
案件内容

【業務概要】
・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。
・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の
実装等を行って頂きます。
【参画のメリット】
・フルリモート&フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で
業務を行って頂きます。
・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、PHP、Javascript
・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js
・DB:MySQL、PostgreSQL
・インフラ:AWS(ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等)
・ツール:Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

必須スキル

・情報検索やレコメンドにおける自然言語処理を用いた開発のご経験

案件内容

作業内容:(上から優先度が高い順)
1.詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
(Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む)
マート作成処理の追加/改修(SQLの追加実装/修正)
2.単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3.運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4.バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

必須スキル
・Python
・SQL
・Google Cloud CLI
・課題に関する共有と解決能力
・自己タスク管理能力
・Google Cloud、BigQuery、GCSに関する基礎知識
案件内容

エネルギー会社におけるDWH刷新後の運用保守

必須スキル
・クラウド(Azure)運用・保守の経験
・DWH・ETLシステム運用・保守の経験
・ジョブ管理ツール運用・保守の経験(System Walker Operation Manager、等)
案件内容

自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

必須スキル
・Snowflakeを利用したアーキテクチャの設計経験
・Snowflakeでのジョブ設計、開発経験
・Snowflakeでの性能改善の経験
・SnowflakeでのETL処理の設計、開発、テスト経験
・Snowflakeの新機能をキャッチアップしており、新機能を踏まえた設計ができること
案件内容

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム/プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新/整備
・ 当該システムに対する軽微な修正(改修に関する設計、テスト設計、テスト含む)
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計/加工

必須スキル
・SQLを使った業務経験3年以上。
(標準SQL(特にDMLについて)を何なく扱える)
・Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上。
(ソースコードから処理内容を理解できる)
・複雑な情報を整理し文書化出来る能力
案件内容

・ボーナスシステムの開発、保守、運用
・APIやバッチの保守、運用

・問い合わせ対応

・新規機能開発

   

<マイクロサービス>

言語:Go

クラウド環境:AWS・GCP

コンテナオーケストレーション:Kubernetes(予定)

CIツール:CircleCI(予定)

CDツール:Spinnaker(予定)

メトリクス/監視:Datadog

構成管理ツール:Terraform(予定)

DB:Aurora、DynamoDBなど

<レガシーサービス>

言語:PHP

オンプレ環境:CentOS6

CI/CDツール:Jenkins

メトリクス/監視:Datadog

DB:MySQL

<共通>

プロジェクト管理:ZenHub、JIRA

バージョン管理:GitHub、Bitbucket

情報共有:Confluence、Slack

その他:Re:dash、PagerDuty

必須スキル
・Go / Java / PHPのいずれかを用いた開発経験3年以上

 

・自動テスト、自動デプロイを用いた開発経験
・k8s / ECSなどのコンテナサービスの利用経験
・運用保守経験3年以上

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