DB/基盤系の案件一覧

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

作業概要　：2~3名チームのリーダー業務
想定作業　：
・メンバーのサポート（技術面／進め方など）
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

案件概要　：業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容　：ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。

下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server

・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

継続課金基盤システムの新規機能開発、改善開発、運用保守業務をお任せいたします。
開発言語は主にGoとなります。

基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って設計・開発を進めていただきます。
PRJリードのご経験がある方には、PRJリードもお任せしたいと考えております。

・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・保守改修

旅行会社の海外商材販売システム開発

某社が公開している住宅不動産の検索サイトの保守開発です。
当保守開発チームでは以下の作業を行っています。
・ LAMP環境のPHPのバージョン移行作業（7系→8系）
・ 稼働中システムの機能追加、改善、画面デザイン変更など（フロント・バック両方の作業があります）
・ オンプレミスからAWS環境への移行作業　←　今回の募集要員の主な作業になります！
使用しているフレームワークは、CodeIgniter、および一部独自。

■概要
データ基盤チームのリーダー

■詳細
クライアントは3か国での自動車販売事業を営む（いずれもクライアント100%子会社）。
①受発注管理：
各国事業体からの受注管理～OEM発注～出荷流通を管理するシステムをSaaSで構築する。
②データ基盤構築：
本業務におけるデータの可視化を実現し、データドリブン経営へ転換することを企図し、基本構想/要件定義を行う。

本依頼は上記②領域のリーダーを担う人材のリクエストである。

■概要

• 保持データのハッシュ化（Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob）
  　- 処理の改修：I/F・バッチ処理（主にデータ加工・ロード／アンロード処理）（Python、SQL）
  　- 機能の新規開発：ハッシュ化・復号ツール（Python、PHP、Shell）

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

■概要

• Webアプリ／API処理の改修（Kotlin、PHP）
  　- 分析ツール（SPSS）の修正等対応

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。