DB/基盤系の案件一覧

・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを実施していただきます。
・AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきますので、ご自身で設計や方針を決めながら進めていく形になります。
・PRJリードのご経験がある方には、PRJリードもお任せしたいと考えております。

【参画のメリット】
・国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。
・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール

【PCIDSS（クレジットカード決済）】
・ 開発言語：PHP、Golang、kotlin
・ フレームワーク：Laravel、Gin、Spring Boot
・ インフラ：オンプレミス（CentOS）、AWS

【全体】
・ 開発マシン：Mac
・ 開発ツール：JetBrains IDE(開発者全員が利用可)
・ 管理ツール：GitHub
・ 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・ その他ツール：Docker / GitHub Actions / CircleCI / Datadog / Terraform

◆チーム構成
・メンバー：7名（チームリーダー＋PM＋エンジニア）

・Terraformでのクラウド環境の構築/運用のご経験3年以上
・バックエンドの開発経験

某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。
AWSやTerraformを用いたIaC、Lambdaを活用したサーバーレス開発のご経験が活かせます。
新規プロジェクトの立ち上げフェーズであり、チームビルディングから参画いただきます。
チームと連携しながら、必要に応じて方向性を提案・補完できる柔軟な対応力が求められます。

・AWS系サービスのインフラ実務経験
・TerraformなどIaCツールの実務経験
・AWS Lambdaを利用した開発経験
・チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションが円滑にできる。

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

ECサイトシステムが稼働しているインフラの運用保守案件として、以下の業務をお願いします。

カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応
障害発生時の対応、原因調査
監視・アクセス制御などの設定
インフラ設計、構築
効率化、自動化 など

■開発環境■
開発言語: Java・JavaScript
フレームワーク: Vue.js・JAX-RS・JerseyMVC
OS: Linux(CentOS)
DB: PostgreSQL・Spanner
クラウド: AWS・GCP
コミュニケーションツール: Slack・ZOOM・Teams・Google Meet
ソースコード管理ツール: Git・Bitbucket
タスク管理ツール: Backlog・Redmine

オンプレでのLinuxサーバーの運用・保守経験3年以上
AWS or GCP環境でのインフラ保守・運用経験1年以上
Web系システムの構築経験
ミドルウェア設定経験
シェルスクリプトのコーディング経験
※短期間の案件参画が多い方はお断りしております。

・社内サービス間および外部サービス間でのAPI開発
・既存APIの保守、新規APIの開発

・API開発経験2年以上(直近3~4年の間で)
・Python開発経験2年以上
・フル出勤で問題ない方

Pythonを使った画像認証AIの開発業務
インフラ関連の性能改善をやっている部署
・Pythonを使った開発
・担当商品のブラッシュアップ(提案もできると尚良)、PoC業務

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計
・PoC向けデータモデル設計（論理設計、物理設計）
・PoC環境の構築（顧客提供環境：ベースはAWS）
・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成
・PoC環境定義書の作成

・AWSでの環境構築スキル（EC2、Lambda、API Gateway、S3/RDS、CI/CD環境、Docker利用、コスト管理）
・データモデル設計
・コンポーネントモデル設計（AWSサービス構成、サービス連携）

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata