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Databricsksの案件一覧

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該当件数：28件

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【分析基盤エンジニア】飲料メーカ様向けDatabricksPoC環境構築の求人・案件

リモート
案件内容

Databricksを新規構築し、Databricks上でPoCとして機械学習のユースケースを実証する。

期待役割：
・基盤のリーディング
・顧客対峙、
・databricksの基盤周りの設計、構築
・databricksの標準機能をフルに活かしてデータサイエンティストの実装支援
（既存の数理モデルの解析は別担当者が実施します。解析後にdatabricksの標準機能を利用してモデルを実装頂きます。）
必須スキル

・クラウド基盤の設計、構築経験があること
・Databricksの構築経験があること
・DatabricksにてAutoML等での機械学習プログラムの実装経験があること
・顧客と仕様についての折衝経験があること
・1人称でタスク遂行できること
・顧客向けにパワーポイントで検証結果報告資料が作成できること

募集終了
【分析基盤エンジニア】大手SIer Databricks 生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務。
◆Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当。
-データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
必須スキル

-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
-Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

【Python】設備事業者/BIシステム改修プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

既存のTableau環境に対しDatabricksを追加採用し、社内外データを一元的・効率的に管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトになります。

現状：Tableau (BIツール) のみ導入済み。
構築対象範囲：
・Databricksデータ基盤環境の追加構築。
・データレイク、DWH（データウェアハウス）の統合。
・周辺のデータ準備処理およびワークフローの整備。
主要業務: データパイプラインの設計・構築
必須スキル

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験
（データ設計／データパイプライン処理実装等）
・Pythonを使用したデータ分析などのご経験
・自主的・積極的な業務推進

【Snowflakeなど】生成AI×データ分析 推進リードの求人・案件

常駐
案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク：リーダ・サブリーダ相当
必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

募集終了
【Azure】金融企業AIデータ基盤構築におけるデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。
必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

募集終了
【分析基盤エンジニア】データ基盤アーキテクチャ設計ポジションの求人・案件

リモート
案件内容

データ基盤全体のアーキテクチャ設計から、ガバナンス設計（Unity Catalogなど）、dbtやワークフローの設計・運用、GitHubを活用した開発プロセスの整備まで、プロジェクト全体をリードする役割になります。

【想定内容】
・全体アーキ設計：3層（着地／精錬／提供）の責務分離、命名規約、スキーマ進化方針、データ契約の策定
・ガバナンス設計（必須）：Unity Catalog 等を用いた権限モデル、監査・データ分類、変更管理プロセスの整備
・dbt：プロジェクト構成（stg/int/mart）、モデル分割、tests とドキュメントの整備、依存グラフ設計
・Databricks：Lakehouse 基盤設計、ジョブ／ノートブックの責務分離、再実行・冪等性設計
・ワークフロー：依存制御・スケジューリング、失敗時の復旧方針、SLA/アラート、可観測性（メトリクス／ログ／リネージ）
・GitHub：ブランチ戦略、PR レビュー基準、CI（dbt build・lint 等）とリリース運用
・移行設計：Snowflake＋Xplenty → Databricks＋dbt の段階移行（Dual-run、差分検証、カットオーバー、ロールバック）
必須スキル
・Databricks を中核にしたデータ基盤の設計・実装・運用経験
・要件定義～設計～テスト～運用までの一連の推進経験
・dbt によるモデリング／テスト／ドキュメント整備の実務経験
・3層（Bronze／Silver／Gold もしくは Staging／Conformed／Mart） の設計・文書化経験

募集終了
【Databricks】サービスベンダーの情シス要員の求人・案件

リモート
案件内容

データ基盤のリニューアル実施に伴い、サービスベンダーの情シス要員として
Databricksアーキテクチャーを活用した検討から実装までを対応頂ける方。
必須スキル
•Databricksを活用したデータレイクのアーキテクチャ検討〜実装経験
　┗AI活用までの経験は不要
•Azure DevOpsの構築経験
•コミュニケーション能力

募集終了
【Python/SQL】大手金融機関様向けDatabricks開発支援(データエンジニアリング領域)の求人・案件

常駐
案件内容

Databricks環境におけるバッチの設計、開発、テストをご担当いただきます。

■開発環境■
Python, SQL, Databricks, Apache Spark, AWS Glue, Amazon EMR, AWS, Azure, GCP
必須スキル

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度)
・1人称でタスクを遂行可能な方

募集終了
【開発エンジニア】大手金融機関様向けDatabricks開発の求人・案件

常駐
案件内容

大手金融機関向けに、Databricksを使用した開発を担当していただきます。
データエンジニアリング領域での業務です。
必須スキル

– データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ)
– 1人称でタスクを遂行できる能力

募集終了
【Azure】小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発の求人・案件

リモート
案件内容

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発
必須スキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

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