Databricsksの案件一覧

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該当件数:17

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案件内容

データ分析基盤の移行に伴うBIツールの作成案件での人員募集です。

現行はTeradataに対して、同社のAccessNavigatorWebを利用してデータ参照を行っていたが、Teradataサポート切れに伴いDatabricksへの移行を行うためデータ参照に使っていた。AccessNavigatorWebと同様の機能を持つBIツールを作成する。

アプリケーションをDatabricks Apps(Python)で構築するか、javaで構築するかを検討中。

必須スキル

・Databricks、Databricks Apps(Python)もしくはjava経験

案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
案件内容

自動車会社様向けの案件にて、アプリケーションの開発要員(アーキテクト)を探しています。
データ活用系の案件ではありますが、フロント部分はアプリケーションを開発して活用のためのデータを提供するようなものを考えています。
UIにはReact
バック部分はDjango
というアーキテクチャです。
裏の仕組みとして、Databricksを使っています。

■アーキテクチャ
★画面系
・画面フロントエンド:React
・セッション管理:Amazon ElastiCache(Redis)
・フロントエンドホスティング:Amazon S3 & CloudFront (Reactやダウンロードファイルの配信)
・フロントエンドとバックエンドの連携:Load Balancer(ALB)
・画面バックエンドバックエンド:Django(Pythonベースの開発)
・サーバサイドフレームワーク:Django REST Framework
・Djangoアプリケーションのコンテナ化:ECS/Fargate
・WAF:AWS WAF
・React単体テスト:Jest + React Testing Library
・Django単体テスト:pytest-django
・React静的解析:ESLint or Prettier
・Python静的解析:pylint
★データ系
・Djangoが使うバックエンドDB:Databricks
・データパイプライン実装:Databricks(Pythonベースの開発)
・全文検索/ベクトル検索:OpenSearch(Serverlessモード)
・生成AI(文章要約、分類、分析):BedRock
・SNSデータのダウンロード:Zanroo
★バッチ系
・ジョブスケジューラ:Databricks
・イベント駆動処理:AWS Lambda
・外部システムデータ連携:DataSpider + HULFT
★セキュリティ
・重要データの保管:KMS
・個人情報検知と除去:Insight Masking(Insight Technology社の商用製品)
・監査:AWS CloudTrail
・脅威検出:Amazon GuardDuty
・セキュリティスキャン:AWS Inspector
・脆弱性検知:Prisma Cloud
・認証基盤:AWS Cognito
・認証方式:OIDC
★インフラ系
・クラウド基盤:AWS
・IaC:Terraform
★運用系
・監視:Amazon CloudWatch (Newrelic)
・ログ管理&集約:CloudWatch Logs Insights or Amazon S3 + Athena
★その他
・ソースコードバージョン管理:GitHub
・CI/CD:GitHub Actions

必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション開発経験
・React+Djangoのフルスタック開発、設計・標準化、チームリード経験
案件内容

案件概要 :業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容 :ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討

必須スキル
必要知識
・AWS Redshift(DWH)
・AWS その他機能(新技術系)
・SnowFlake/DataBricks(データレイク系)
・Informatica(データマネジメントツール)
・Tableau Server
・Altariyx
案件内容

Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。
(データクレンジングフロー開発)

必須スキル
・Python
・データ分析案件 経験
・Azure Databricks 業務経験
案件内容

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施する。
環境:Azure + Databricks

必須スキル

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験
・AzureでのDWHの構築経験
・Azure全般(Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault)

案件内容

作業内容 : 要件定義 ~ テスト、データ分析、レポート作成、など
技術要素 : Python、Javascript、Zscaler、DataBricks、など

必須スキル
・Pythonでの開発経験がある方。
・要件定義または基本設計からご経験がある方。
・Javascriptでの画面開発経験がある方。

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