Azureの案件一覧

以下領域における手順化対象外作業全般の対応、障害対応、他チーム調整・問い合わせ
・Azure on Linuxの運用保守作業全般
・メインフレームエミュレータ(OpenFlame)の保守全般
※三画後学習によるキャッチアップ可能
・エミュレータ上のミドルウェア保守全般 主にDB2

◆今後のミッション・イベント
・これまで発生している障害の恒久的回復処置対応や障害対応手順の整備
・環境最適化:開発/ステージング環境の、本番環境と差異の追い付き
・メインフレームエミュレータのライセンス更新・運用設計
・災対運用設計・運用実装

■開発環境■
Azureクラウド環境、Linuxサーバ、メインフレームエミュレータ(OpenFlame)、DB2

・クラウドインフラ基盤における、クラウド~仮想化ハイパーバイザ~OS~データベースの構成を資料ベースで理解し、処理の流れやデータの流れを把握できること
・Linuxベースのインフラ基盤の設計構築・運用保守経験を有していること
・タスクをテックリードとして一人称で遂行でき、他者をコントロールできるレベル
・障害対応を主担当として対応し、障害発生~クロージングまで一人称で対応できるレベル
・Azureの知見を有しており、Azure上のLinuxサーバへのリソースアサインなどがコントロールできること
※知見があれば、実タスクは業務を通じて学習しキャッチアップ可能

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

アサイン先案件
・音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

バックエンドの開発経験（5年以上）
・PythonによるWebアプリケーション／API／バッチ処理開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上）
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes等）の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
　・業務システム及び社内データの調査・整理
　・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
　・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
　・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
　・AI活用基盤の共通機能の一部構築
　・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。
【案件概要】
・バックエンド担当として、スクラムチーム内での開発
・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。

クライアントが提供する画像管理システムと連携し、企業の社内／社外向けホームページを生成できるCMS（独自設計）の機能追加開発・運用開発業務を行っていただきます。
CMSはすでにリリースされていますが、継続的に機能追加などを行っています。
CMSのバックエンド・フロントエンドの開発および画像管理システム部分の改修も含まれます。
開発対象はバックエンド・フロントエンドの両方となり、1人でどちらも対応可能な方が希望です。

開発部隊のみでいうとPM/PL/エンジニア合計7名ほどおり、その追加となります。
プロジェクトオーナーチームを含めると15名程度のチームとなります。

またプロセスとしてアジャイルのスクラム開発を行っています。
プロダクトオーナー、開発部隊など一同に会して対面でのプランニングやレトロスペクティブを行い、自分たちで製品を作ってゆきます。
そのため互いに意思疎通して仕様や設計・実装・検証をスムーズに行う必要があり、コミュニケーションは重要な要素です。