Azureの案件一覧

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該当件数:450

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案件内容

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル
– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

ネットワーク設定、PCキッティング、 PCトラブルテクニカルサポート対応、 店舗OA機器導入、各種機器業者折衝対応など

必須スキル
※全てが必須ではない
・PBX、ルータ、L3スイッチ等を含むネットワーク設定、トラブル対応
・ITヘルプデスク(PC関連トラブル各種)経験 (受付、ヒアリング、問題解決)
・PCキッティング経験 (Win/Mac、OS、ソフトのインストール、ハード換装)
案件内容

会計パッケージソフトを、Webベースで提供するサービスの開発をお任せいたします。
・基本設計~テスト工程

必須スキル

・C#またはC++の経験3年以上 またはオブジェクト指向での開発経験3年以上

案件内容

旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル予約サイトにおけるバックエンド開発・リプレイスをご担当頂きます。

・サーバーサイド設計
・開発・テスト
・社内基幹システムのリプレイスetc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:PHP・Go・TypeScript
・FW:Laravel・React・Vue.js
・DB:PostgreSQL(AWS RDS)・MySQL
・ミドルウェア:apache・redis・memcache
・ソースコード管理ツール:GitHub
・インフラ環境:AWS ECS・GCP・docker・terafform
・コミュニケーションツール:Slack・google Meet

必須スキル
・PHPを用いた開発経験3年以上
・Goを用いた開発経験2年以上
・技術選定のご経験
・自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験
・要件定義〜テストにおけるドキュメント作成のご経験
・システムリプレイスのご経験
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード・バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI・Github・Jenkins etc.

必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容
・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。
・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。

期待役割
・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。
・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。
・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

必須スキル

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
 ┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

案件内容

エンド企業にて開発しているケーブルテレビ向けパッケージシステムにおける、追加機能の設計・開発・テストをご担当いただきます。

既存システムには地図情報(GIS)やCADマップ機能が組み込まれており、これらの機能拡張や連携処理の実装も一部ご対応いただきます。

   

開発環境:
フロントエンド:Java、Ext JS(Sencha)
データベース:PostgreSQL(PostGIS)
その他:GIS/CADマップ関連知見を活かせる環境

必須スキル
・JavaでのWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・PostgresSQLによるデータベース設計経験
案件内容

カーボンニュートラルDXアプリのフルスタック開発

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:Node.js・NestJS・React・Next.js・Vue.js・Nuxt.js
・DB:DynamoDB・MySQL
・クラウド(サービス):AWS・Azure
・管理ツール:Notion・Retool
・コミュニケーションツール:Slack・Google Meet・Teams
・その他ツール:Redi・Jest・Synapse Analytics・Redash

必須スキル
・自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験3年以上
・Typescript(Node.js/NestJS)を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・React.js, Next.jsなどのFW・ライブラリを用いたフロントエンドの開発経験1年以上
・AWS環境での開発経験
・リーダー経験として管理業務を行った経験
・要件定義の経験

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