Azureの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:458

Azureの案件を探す

案件内容

・メンテナンス作業(パッチ、サーバ再起動)
・EOSL対応(ソフトウェアバージョンアップ等)
・クエリ実装(検索、登録、更新、削除など)
・クエリ調査(高負荷SQL、長時間クエリ等)
・障害対応
・問い合わせ対応
・自動化対応

フェーズ:運用・保守

■開発環境■
WindowsServer、Linux、RDBMS(SQLServer,PostgreSQL,Oracle,MySQL)、Servicenow、Redmine、Jobスケジューラ(JP1など)、Zabbix、Mackerel、WinSCP、Teraterm、etc

必須スキル

・クエリ(select、update、delete、join、group by、etc)の実装経験
・ログ調査(障害時、調査依頼等)の経験

案件内容

・Power PlatformやSalesforceで構築された既存システムを対象にメンテナンス対応チームを立ち上げて、アジャイル方式で改修・機能追加を行う。
・スクラムリーダーはお客様が担当し、メンバーとして設計、開発、テスト、ドキュメント作成を実施。

■開発環境■
Power Platform, Salesforce, Dataverse, Java, Azure, JavaScript, Python

必須スキル

・Power Apps、Power Automate、Dataverseの設計、開発、テストの経験(※必須)
・Javaによるシステム開発の経験
(技術的には何かの言語のスペシャリスト、というよりはいろんな言語をできる人がよいが上の二種類がそこに含まれていることが望ましい)

・要件を理解して計画・立案ができるスキル
・現行システムの解析及びシステムに関連する担当者との調整
・新しい技術を学ぶことに抵抗なく、すぐに自分のものにできる人(新しく使う言語でもすぐに成果が出せる人、自己研鑽により成長できる人)
・周りの人と協調して開発ができる人(チーム開発の経験がある人)
・テスト等をやって自分が開発したものの品質の担保ができる人
・指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる人
・過去の失敗の経験を生かせる人(失敗の反省を生かして自身の業務のやり方を変えられる人)

案件内容

会計ソフトのAzure化

必須スキル

・Azureの設計・構築経験 3年以上
・Azureの基本設計から詳細設計への落とし込みができること
・基本設計工程経験があると尚可
・報連相が適切にできるコミュニケーション力

案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当

必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

案件内容

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド:Python
インフラ:GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

必須スキル
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験(3年以上)
・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験85
案件内容

企業向けの課題解決を目的とした新規のBtoBマッチングプラットフォームの開発支援のプロジェクトになります。

【担当範囲】
既存のプロダクトチームにフルスタックエンジニアとして参画し、フロントエンドおよびバックエンド両面から開発を牽引する役割です。

【チーム体制】
pdm:1名
フロントエンド:1名
バックエンド:1名
外部AIチーム:複数名
※本ポジションは、この既存チームの中にフルスタックエンジニアとして参画し、フロント/バック両面から開発を牽引していくイメージになります。

【開発環境】
・実行環境:Azure Container Apps
・フロントエンド:Next.js, React, TypeScript
・バックエンド:Nest.js(TypeScript)
・DB:Azure Cosmos DB
・認証:Azure AD B2C
・メール送信:SendGrid
・AI:Azure OpenAI

必須スキル

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)
・Node.js(TypeScript)を用いた API 開発経験
・Webフレームワーク(Nest.js / Express / Fastify など)での開発経験
・RDB または NoSQL データベースを用いた設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウド(Azure/AWS/GCPのいずれか)上でのWebアプリ構築・運用経験
・Linux環境での開発・CLI操作、ログ調査などの基本スキル
・AIサービスの利用経験(Azure OpenAI/OpenAI API/Vertex AI/Bedrock 等)
・RAG構築やLLMを組み込んだアプリケーション開発経験

案件内容

◆チーム構成
1オペレータ(アラートの受電とエスカレーション)
2定型業務(ジョブ管理・手順化済作業)
3テックリードSE ←今回の要求ポジション

◆具体的な作業内容
以下領域における手順化対象外作業全般の対応、障害対応、他チーム調整・問い合わせ
・Azure on Linuxの運用保守作業全般
・メインフレームエミュレータ(OpenFlame)の保守全般 ※参画後学習によるキャッチアップ可能
・エミュレータ上のミドルウェア保守全般 主にDB2

◆今後のミッション・イベント
・これまで発生している障害の恒久的回復処置対応や障害対応手順の整備
・環境最適化:開発/ステージング環境の、本番環境と差異の追い付き
・メインフレームエミュレータのライセンス更新・運用設計
・災対運用設計・運用実装

■開発環境■
Azureクラウド環境(Linuxサーバ)、メインフレームエミュレータ (OpenFlame)、DB2

必須スキル

・クラウドインフラ基盤における、クラウド~仮想化ハイパーバイザ~OS~データベースの構成を資料ベースで理解し、処理の流れやデータの流れを把握できること
・Linuxベースのインフラ基盤の設計構築・運用保守経験を有し、テックリードとして一人称でタスクを遂行し、他者をコントロールできるレベル
・障害対応を主担当として対応し、障害発生~クロージングまで一人称で対応できるレベル
・Azureの知見を有し、Azure上のLinuxサーバへのリソースアサインなどがコントロールできること※知見があれば、実タスクは業務を通じて学習しキャッチアップ可能
・運用保守担当として長期にアサイン可能

案件内容

・クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出~グロースを担っている部門にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語:TypeScript、Node.js
FW:React
DB:PostgreSQL
インフラ:AWS
その他:GraphQL、Kubernetes、Terraform

必須スキル

・TypeScript(Node.js)を用いたソフトウェア開発のご経験3年以上
・RESTful API / GraphQL の設計・開発経験
・PostgreSQL、MySQL等を用いたデータベース設計・運用経験

案件内容

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル
– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験

検索結果458件中1-10件