AWSの案件一覧

Vtuber関連事業におけるデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。
データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

運用設計・構築業務・クラウド・OS・MWなどインフラ設定変更・リソース管理

オンプレミスのDBからAWS上のSQL Server on EC2にデータレプリケーションする環境構築

AWSの設計/構築スキル（具体例：EC2/CloudFormation/API Gateway/Site-to-Site VPN）

ネットワークインフラの設計、実装、および保守を担当し、最適なパフォーマンス、セキュリティ、および可用性を確保します。
この役割には、ネットワーク技術に関する深い理解、強力な問題解決スキル、およびダイナミックな環境で協力して働く能力が必要です。
　　　
【作業内容】
・ネットワーク設計と実装
・組織の目標をサポートするためのネットワークソリューション（LAN、WAN、VPN、無線ネットワークなど）の計画、設計、実装。
・ネットワーク保守
・高可用性と信頼性を確保するために、ネットワークインフラの定期的な保守、アップグレード、およびトラブルシューティングを実行。
・セキュリティ
・ファイアウォール、侵入検知システム、
　VPNなどのネットワークセキュリティ対策を実装および管理し、機密データおよびシステムを保護。
・ベンダー管理
・ベンダーおよびサービスプロバイダーと調整し、効果的かつ効率的なネットワークソリューションおよびサービスを確保。

・ネットワーキングプロトコル（TCP/IP、BGP、OSPFなど）に関する知識。
・ネットワーク監視および分析ツール（Wireshark、Zabbixなど）に精通。

・社内ITインフラ(主にサーバ管理　AD構築・ファイルサーバ、クラウドアプリ)の設計、構築、運用
　上記に付随するシステム・SaaSサービス等の導入、展開、運用
・各種マニュアル、手順書作成
・IT資産管理、棚卸等

・企業の情報システム部門でのインフラ構築、運用経験

具体的には
　Windows・Linuxの構築/運用経験
　FW・L3・L2スイッチの運用経験

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認などの運用作業をメインでお任せいたします。
※アプリ改修は行いません

医療従事者向けポータルサイト上で展開されている医師を対象としたアンケート・調査ビジネス領域において、アンケートの作成・配信システムの開発及び保守をご担当いただきます。

※「医療業界の意思決定を、早く・正しいものにする」ことを目指し、各種リサーチやデータ提供の事業を行っている部門になります

【主な業務】
・アンケートの作成・配信システムの案件に、エンジニア担当として参加いただきます。
・実装、コードレビュー、テスト、リリースを主に実施いただきます。
・プロダクトマネージャー、デザイナー、QAエンジニアと少人数チームを構成し、スクラムプロセスで業務を行います。
・エンジニアも仕様策定に積極的に関わることを期待しています。

採用技術・言語：
・Go, Kotlin, Python, React, Terraform
・AWS (ECS, Lambda, RDS, etc)
・Google Cloud (CloudRun, , CloudSQL, Spanner, Pub/Sub, BigQuery, etc)
・GitLab, GitLab CI, Jira, Confluence, Slack, Zoom

■案件内容：
運営中の配信事業アプリにおけるバックエンド開発に携わっていただきます。

■ 業務内容
・「Vtuberアカウント」のバックエンド領域の開発および運用
・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における 業務全般
・実装のレビューおよびドキュメントの作成
・「Vtuberアカウント」リアーキテクチャに伴うバックエンド領域の技術選定

■ 開発環境
使用言語：Golang、SQL
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
インフラ：AWS、Cloudflare、GCP、Datadog
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

各地にある施設内の機器からセンサー情報を受け取る仕組みが既存で稼働中であり、そのデータをダッシュボード画面上に表示するシステムの開発を行う案件です。
10月末カットオーバーの予定で、現在基本設計フェーズです。
4月から詳細設計に入る予定です。
勤務形態は現状フルリモートですが、今後プロジェクト状況に応じて週数回程度の出勤を求められる可能性があります。

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion