AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:141

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案件内容 ・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ(画像)より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング
必須スキル

・数理系学部卒業レベルの数学力及び統計学力
・英語で書かれた文献を理解できる英語力
・プログラミングの基礎知識(言語問わず)
・Python及び画像認識の経験

案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

案件内容

1.GPSデータを用いた予測支援
2.SaaS型プロダクトの開発支援
上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

必須スキル

●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
 ○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
 ○ データ処理パイプラインの開発経験
 ○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
 ○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

案件内容

■プロジェクト:
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

必須スキル

・データ分析スキル(SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

案件内容

●CDP/BIアーキテクト
企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャー)としてクライアント支援。
・Tableau等の要件定義~詳細設計、構築
・CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発
・プロジェクトリード
・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。

※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック

【エンドクライアント】
・最大手カタログアパレル通販

【依頼元会社】
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。
エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

必須スキル

・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・PMO/PL経験

※全て満たしている必要はございません。

案件内容

・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築/運用支援
・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装/テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う
・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

必須スキル

・AWS
・python

案件内容

【概要】
大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

課題例:
ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。

【現フェーズ】
分析環境の構築、収集、整備

【業務スコープ】
・顧客折衝、要件整理、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング
・メンバーアサイン、進捗管理(場合によって)

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python(pandas)
・SQL
・Github
・Slack,backlog

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験
・Python(pandas)
・AWS経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

大手アパレルメーカーのDX本部 システム部へアサインいただきます。
社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。
DWH構築、データ収集→加工をお願いします。
ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。

【業務スコープ】
・データ加工、バッチ作成、修正(python)
・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング
・テーブル作成
・レポート設計
・パイプライン障害対応

【環境】
・サーバ/AWS EC2
・ストレージ/S3
・DWH/Amazon Redshift Spectrum
・BI/Tableau
・Python(pandas)
・SQL
・Github
・Slack,backlog

必須スキル

・データエンジニアリング経験
・Python(pandas)経験
・AWS環境経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

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