GCPの案件一覧

基幹系システム間のデータ自動連係システムのローコード開発及び運用保守をご担当頂きます。

ビジネス部門とのやり取りなどもご担当頂くため要件定義や設計も含めて実施頂きます。

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

大手ゲーム会社様の中でシステム開発をする際に必要な開発環境の構築、運用を行っていただきます。

具体的な内容は以下となります。
・開発チームへのサーバ要件ヒアリング（ディスク容量，メモリ，導入するミドルウェア）　　　　　
・要件ヒアリングに基づくサーバ設計，検証，導入
-OSパラメータ
-クラスタに関するパラメータ
-ネットワークパラメータ
-ミドルウェア（DBインスタンス設計、Apache経由での接続に関するパラメータ）
-共有ディスクの割り当て　　　　　

・障害復旧支援
一次切り分け後，ハードウェア障害やミドルウェアのバグと判断した場合は保守ベンダーに引継ぎ

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
　社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発（社内、社外向け）
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成：GKE/Cloud SQL
・CI/CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / notion

株式投資管理・分析アプリの機能拡充のため、Androidアプリの最適な技術選定や実装設計など
チームの中心となって開発していただける方を募集しております。

＜開発チーム体制＞
・ディレクター: 1名
・アプリエンジニア: 5名
・サーバエンジニア: 5名

管理：Backlog
開発環境：Android Studio、Github
開発言語：Kotlin
インフラ：AWS・GCP（Firebase）
コミュニケーションツール：Slack・MetaLife

・Kotlinによる設計・開発経験3年以上
・チーム開発経験
・Gitの基本的な知識

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。

・AWS/GCPの利用経験
・Pythonデータ加工や各種分析
・Linux上でのバッチ処理構築経験（shell）

ストアアプリ（サーバーサイド）の設計、開発、運用を担当していただきます。
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
Androidにおける国内最大級のゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションとなります。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善
　　- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・新サービスに向けた技術検証、PoC

工程：要件定義～テスト/運用保守

金融機関様向けにDatabricksを新規構築、ETL処理を開発する。

■業務内容：Databricksを利用したETL処理の開発

■補足
チームリーダの指示のもとで、構築作業を実施頂きます。

LookerStudioを用いてKPIおよびマーケティング施策に関連する情報を見える化する。