クラウドの案件一覧

【案件概要】
　・顧客データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
　・顧客PO、弊社SMのもとでスクラム開発
　・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
　・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

自社製品のサーバーサイド開発、運用保守をご担当いただきます。
【作業範囲】
・調査～保守
・お客様問い合わせ対応
・製品に関連する業務

・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを展開されている企業様になります。
・業務内容は、システム信頼性の担保やシステム運用体制の改善、開発チームの生産性向上がテーマになっております。
・具体的には、サービスのSLA/SLOの策定やシステムのキャパシティプランニング、リリース作業やパッチ実行の自動化・効率化などをご担当頂きます。

・開発言語：Ruby、TypeScript
・FW：Ruby on Rails、React、Redux
・DB：PostgreSQL
・その他:：AWS、CircleCI、JIRA

AWSを利用したデータ管理基盤（実証実験基盤）の設計、構築

【スケジュール】
2024年7～9月：設計、構築
2024年10～12月：結合試験、総合試験
2025年1月～：プロト実証利用開始

【対象技術】
コンテナ：AWS ECS
DB：YugabyteDB、PostgreSQL
IaC：CDK for Terraform(TypeScript)
CI/CD：GitHub Action、CodeDeploy、Commit、Pipeline
運用監視：CloudWatch、CloudTrail など

自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

新たな医療体験を作っていくプロダクトのRails, GraphQL を中心としたバックエンド開発に携わっていただきます。

・リリースしたての成長中のプロダクトで今後も多くの新機能開発を予定しております。
・機能の設計から関わっていただくことを想定おり、PdM、デザイナー、エンジニアと意見交換をしながらプロダクト開発していただけます。
・コードレビューが必須のチームで、相互にフィードバックしながら開発していただけます。
・モジュラモノリスアーキテクチャを模索中のプロダクトに関わっていただけます。

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。
■内容
Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
■スケジュール
初期構築作業：7月～11月末
データ統合作業：12月～3月末
※2025年以降も予定あり

■案件・業務概要：
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。（具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など）

＜業務内容＞
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・ワークフローパイプラインの策定、改修
＜体制＞
・クレジットサービスポジション（3名）←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション（3名）←★今回の募集ポジション

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace