クラウドの案件一覧

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を
利用したアプリケーションの開発をフルスタックで対応いただきます。

＜想定する業務＞
・社内から出てきたアイデアを検証するためのPoC開発（その後の本開発も担当いただく可能性あり）
・生成AIによるアプリケーション開発（Python等でのバックエンド開発とJavascriptでのフロントエンド開発）
・Azureでのサーバレス環境の構築（Azure Fanctions／Azure Cognitive Servicesの設計、構築）
・要望の整理/定義、設計、開発、テスト、リリース
・新たな機能の検討、提案
※PoC開発をアジャイルで繰り返すため、業務としてはプログラミングの割合が多くなります

・AWSクラウドおよびお客様独自プラットフォーム上でのクラウド連携サービスの開発
・Androidアプリとクラウド間でのデータの入出力を行う機能開発

・ストレステストのための準備と実施
・WafCharmの動作検証
・ステータスの監視とアラート送信の構築・検証
監視項目
・エンドポイントに対するhttpsレスポンスのステータス監視
・ECS FargateおよびAurora MySQLのCPU使用率, ディスク使用量

顧客定例MTG： 毎週木曜14時
内部定例MTG： ご都合を鑑み調整

スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。
・データ収集PoC向けアプリ、システム設計・実装
・データ可視化アプリ、システムの設計・実装
・AI サービスAPIの設計・実装
・アプリ、システムのリスクレビュー対応（セキュリティ等）

・データバリデーションチェック、クレンジング

・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・サービス・モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

・アプリケーションの技術検証、およびアジャイル開発によるアプリケーションの新規開発
・アプリケーションの新規開発支援（PoC作成やデモンストレーション）
・既存システムの作業手順に沿った運用保守・問合せ対応（不定期作業）

総務省統計局が実施している、小売物価統計調査にかかるシステム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAzureをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新いたします。
また、調査員端末としてiPad mini端末を利用し、.NET MAUIを用いたアプリケーション開発を行います。

基盤チーム(弊社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・Microsoft Azure上でのシステム環境設計、構築及びテスト
　（設計検討作業、動作検証、設計書ドキュメント、テスト仕様書作成を含む）

・システムのクラウドネイティブ化対応
（オートスケール対応/コンテナ化/サーバーレス化）
・AWSを利用した運用自動化

・既存サービスのAWSクラウド化
・既存AWSクラウドアプリのマルチテナント/モダナイゼーション化
・既存AWSサービスのDevOps業務

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
　MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
　一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
　クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
　長期にわたってご支援いただける方を求めております。

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)