CI/CDの案件一覧

・音声対話システムの商用サービスに向けサーバー構築及び環境構築
・クライアントメンバーと一緒にサーバ構築及び環境構築を担当
・顧客からの依頼内容をクライアントメンバーと検討を行い作業を行っていただく

予約管理システムのインフラ基盤の構築・運用を担当していただきます。
具体的な内容としては以下のものを想定しています。

・AWSを用いたインフラ設計・構築・保守運用
・パフォーマンス、コスト、運用の最適化
・サービスの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティ向上のための取り組み
・監視システムの設計、運用
・強固なセキュリティ環境の実現

・AWSインフラの設計～構築経験3年以上

ライブ配信サービスのバックエンドにおける要件定義～保守改善をご担当いただきます。
・Webアプリケーション設計・開発
・WebAPIの設計・開発
・CI/CD環境の設計構築
・クラウドサービスを利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理

・PHP / Laravelでの開発経験4年以上
・大規模Webサービスにおける要件定義～開発のご経験
・WebAPIの設計、開発のご経験
・アジャイル開発もしくはスクラム開発のご経験
・アダルトコンテンツに対応可能な方

ライブ配信サービスのバックエンドにおける要件定義～保守改善をご担当いただきます。
・Webアプリケーション設計・開発
・WebAPIの設計・開発
・CI/CD環境の設計構築
・クラウドサービスを利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理

・Webアプリケーション設計・開発
・WebAPIの設計・開発
・CI/CD環境の設計構築
・クラウドサービスを利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理

【業務概要】
SREエンジニアとしてAI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・SLI/SLOの定義
・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応
・ダウンタイムを極小化するための仕組みの構築
・運用全般の自動化によるToilの削減
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・IaC化、コンテナ化の推進
・プロダクトに関する各種メトリクスの分析環境の構築・運用

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます

【技術環境】
・言語：Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：Spring boot、Angular、React
・インフラ：AWS
・テスト：Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ：GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他：Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査）
BI開発（未経験可)

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

QAエンジニアとして下記の内容をお願いします。
・プロダクトバックログアイテムの受け入れ基準設計／実施支援（テスト）
・リリース品質（技術品質、非機能要件品質）の設計支援
・SLO/SLIの監視と課題抽出
・CI/CD設計支援と構築
　-自動テストの設計と実装

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub