CI/CDの案件一覧

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該当件数:269

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案件内容
  • コンテナ技術を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
  • CI/CDツールを用いたパイプラインの構築と最適化
  • IaCツールによるインフラのコード化およびドキュメント整備
  • インフラ専任リードエンジニア(1名体制)としての技術的意思決定とチーム牽引

【具体的な業務内容】

  • 既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトにおける、クラウド(AWS/GCP/Azure等)を利用したコンテナインフラおよびCI/CDパイプラインの構築
    ※アプリ開発およびRDBMSの構築・運用・チューニング等は対象外

【使用言語・ツールなど】
◆開発言語・FW:スクリプト言語、Webアプリケーションフレームワーク(最新版およびレガシー環境)
◆DB・インフラ:RDBMS、AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術、ローカルコンテナ管理ツール
◆その他:分散型バージョン管理システム、CI/CDツール、コードエディタ

必須スキル

– AWS/GCP/Azure等のコンテナ環境におけるインフラ設計・構築・運用経験
– ネットワーク・セキュリティ・監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– CI/CDツールおよびIaCツールを用いた開発自動化・コード化の実務経験
– 技術要件のドキュメント化およびチーム内での合意形成・意思決定能力

案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
   
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義(非機能要件含む)の経験
– データモデリング(DWH/DM設計など)の経験
– モダンデータスタック(MDS)環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

案件内容

複数プロダクトの立ち上げや事業拡大に向け、CTO/VPoEと連携し横断的に開発組織を牽引するポジションです。
・事業計画フェーズからの新規事業立ち上げ支援
・アーキテクチャレビュー、インフラおよびアプリのモダン化推進
・開発組織・プロダクトの技術的課題解決、エンジニア育成・採用支援

■開発環境■
Go, Next.js, MySQL (Spanner), Redis, GCP, AWS, DataDog, コンテナ, CI/CD, マイクロサービス

必須スキル

– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャの意思決定経験
– 未経験のシステム構造を迅速に理解し、チームへキャッチアップする能力
– プロジェクトの課題設定力、および関係者を巻き込んで計画を遂行する実行力
– インフラ、バックエンド、フロントエンドにまたがる幅広い実装・開発経験
– モダン環境(コンテナ、CI/CD、マイクロサービス)での開発実務経験
– RDBの負荷・パフォーマンスを意識した効率的なコードの設計・実装経験
– サーバーサイドにおけるTDD(テスト駆動設計)の実務経験
– 静的型付け言語を用いたシステム開発の実務経験

案件内容

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤(エンタープライズデータレイク)の構築・利活用推進
・クラウド環境(Microsoft Fabric、Azure Databricks)を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク(Spark)を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション(RAG / AIエージェント)の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム(GraphRAG等)やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発

必須スキル

– クラウド環境(Microsoft Azure等)におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム(Microsoft Fabric等)を用いたデータエンジニアリングの実務経験(Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など)
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム(RAG、プロンプトエンジニアリング等)の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク(FastAPI等)の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

案件内容

大手製造業の企業にて、事業部門内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。
モデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とする機械学習システム全体の設計・構築ができる方を想定しています。
今後、クラウド上の機械学習サービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。

■想定業務内容
・クラウド上の機械学習サービスを活用したシステムの設計・構築
・機械学習パイプラインの構築
・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツール等を組み合わせたシステム構造設計
・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善
・CI/CD、IaCツール、コンテナ技術等を活用した開発・運用基盤の整備
・クラウド環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計
・要件整理、システム構造設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

必須スキル

– クラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験
– データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
– API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツールなどを組み合わせたシステム構造設計経験
– 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見
– MLOps、CI/CD、IaCツール、コンテナ技術、権限設計、セキュリティに関する実務経験
– 要件整理からシステム構造設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できること

案件内容

複数案件における事業立ち上げ支援、および全社横断的な開発ブースト支援。
CTO/VPoEと連携した組織・プロダクトの課題解決、事業計画フェーズからの新規事業参画、アーキテクチャレビュー、インフラからアプリ両面(フロント・バックエンド)にわたるモダン化の推進。

<開発環境の一例>

Go、Next.js、MySQL(Cloud Spanner含む)、Redis、GCP、AWS、Datadog、GitHub Actions、CircleCI、Terraform 等

<備考>

業務上、アダルトコンテンツに触れる可能性があります

必須スキル

– インフラ、バックエンド、フロントエンドにおよぶ広範な設計・実装・実務経験
– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャなどの意思決定経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術を用いた開発経験
– サーバーサイドにおけるTDD(テスト駆動開発)の実務経験、および静的型付け言語での開発経験
– RDBにおいてパフォーマンスを意識した最適なコーディングができる方
– 新旧様々なシステムへの素早いキャッチアップ能力、および関係者を巻き込む高い推進力

案件内容

デイリーユーザー数2万人規模を誇る総合旅行サービスのスマートフォンアプリ開発プロジェクトです。ネイティブアプリの利用促進・強化に向け、企画段階から保守にいたるまで一貫して携わっていただきます。

■業務内容:

  • ビジネスサイドと協働し、新規機能の立案や既存機能の改善案を策定
  • 要件定義および各種設計業務の遂行
  • リリースロードマップの作成およびスケジュール管理
  • 開発工程の管理、およびテストの推進
    ※アプリ本体のコーディングは基本的にベトナムのオフショア開発チームが担当。日本側はアプリ外のクラウド環境等の設定・開発、およびディレクションを担います。
  • リリース後の効果計測(各種数値測定)およびそれに基づく改善施策の実行
  • 部署を跨いだ各旅行サービスの事業担当者や開発者との連携・横断的な調整
必須スキル

– iOSまたはAndroidネイティブアプリケーションの開発実務経験(SwiftやKotlinによる経験があればなお良し)
– 部門内外の多様なステークホルダーと円滑に意思疎通を図れるコミュニケーション能力(ディレクションの経験があればなお良し)
– モバイルアプリ向けの主要サードパーティ製ツール(MaaS基盤、データ分析、マーケティングオートメーション等)に関する知識や活用経験
– ネイティブアプリにおけるCI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)に関する知識や運用経験
– アジャイル開発手法におけるプロジェクト参画経験(スクラムでの開発経験があればなお良し

案件内容

以下の技術要素において、委託先成果物の検証や、委託先との課題協議等に対応できる方を募集します。
(実際のシステム設定や、テスト実行を担当する可能性もあります)

必須スキル

– クラウド環境および仮想化環境の設定経験
– 基盤構築の経験
– IaaSサーバーの構築経験
– CI/CDパイプラインの構築経験
– ネットワーク・通信設定の経験
– クラウドおよびインフラ全般に関する知見

案件内容

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

  • バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
  • インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
    自動化パイプラインへの移行推進
  • 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
  • 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証(PoC)の主体的な推進
必須スキル

– 自動化ツール(各種CI/CDツール等)の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム(Git等)を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース(RDBMSおよびNoSQL等)に関する基本的な概念の理解と利用経験

案件内容

技術負債の返済を目的とした、既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトです。インフラ専任のリードエンジニア(1名体制)として、新規APIサーバー向けのコンテナインフラ構築、CI/CDパイプラインの構築、技術的な意思決定、チームの技術力向上を自律的にリードしていただきます。

※アプリケーション開発やDBの構築・運用・チューニングは業務範囲外となります。

  • AWSコンテナ環境を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
  • CI/CDパイプラインの構築と最適化、およびIaCによるインフラのコード化
  • インフラ構成、運用フロー、トラブルシューティングに関するドキュメント整備
  • 開発チームに対するインフラの技術的フィードバックと技術力向上の推進

PHP8.4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。
◆開発言語:PHP8系(随時バージョンアップします)
◆フレームワーク:Laravel11系(随時バージョンアップします)
◆既存Webアプリケーション:PHP5.6(CakePHP2、FuelPHP1.8)
◆データベース:MySQL5.7系(別プロジェクトにてバージョンアップ予定です)
◆インフラ:AWS、Docker
◆バージョン管理:Git、GitHub
◆CI/CD:GitHub Actions
◆ローカル開発環境:Docker、Docker Compose
◆統合開発環境:Visual Studio Code

必須スキル

– API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、および高可用性インフラの構築・運用経験
– AWSにおけるコンテナオーケストレーション(ECS / Fargate等)を用いた設計・構築・運用経験
– ネットワーク、セキュリティ、監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– 負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験
– GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験
– IaCツールを用いたインフラのコード化実務経験
– 複雑な要件を整理したドキュメント作成スキル、および技術的意思決定の合意形成推進力

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