ChatGPTの案件一覧

・福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導。
１、事業部向けのDX・業務基盤構築
・現場に最適化したフロントエンド構築:AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築。
・業務プロセスのデジタル化:CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務設計。
・現場への伴走:事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで回す。

２、クラウド・AIを活用した仕組み作り
・サーバーサイド連携:AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS（Lambda,APIGateway,RDS）を用いて構築。
・生成AI（Gemini）の組み込み:業務自動化やデータ要約など、Geminiを活用した次世代の業務効率化ツールの開発。
・データ基盤の活用:BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築。

３、最適なソリューションの選定
既存ツールの活用だけでなく、課題解決に最適であれば新たなローコード・ノーコード製品の導入検討

【技術環境】
フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート
開発・自動化: Google Apps Script (GAS)​, Gemini (生成AI)​
バックエンド/インフラ: AWS (Lambda, API Gateway, RDS)​
データ基盤: BigQuery, SQL
コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker

・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験3年以上。
・AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験3年以上。
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM（ChatGPT等）のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム（BigQuery, DOMO, Kintone等）との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM（ChatGPT等）のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム（BigQuery, DOMO, Kintone等）との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

・Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験
・SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験
・積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

Webサービスの開発案件で記事生成AIもしくはマッチングAIエンジニアの募集です。
開発チームに参加し業務範囲は、AI要件検証、設計開発までが主な業務範囲です。
AIによる自動的な記事作榮やマッチング指標の判定をツール選択と適用の経験があれば歓迎。

・インタビューテキストからのAIにより企業カルチャーがPRできる記事ページ作成
・AWS Bedrockを経由したGPT-5/Gemini/NovaによるAIマッチング
・求職者と企業のマッチングとして、定量的な条件マッチングと、定性的な求職者の働き方-企業文化のマッチングを調整する。
・人材採用マッチングWebサイトの設計・開発（PHP/Laravel）

・ChatGPT等で記事データを自動作成する経験

LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。
生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。
日本全国からフルリモートで勤務可能です。

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・React / Next.jsでの開発経験
・バックエンド開発経験（Next.jsもしくはNode.js尚可）
・アジャイル開発経験

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク：リーダ・サブリーダ相当

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

・生成AI、ノーコード/ローコードツールを活用した社内業務支援アプリ・アシスタントの設計／構築
・Geminiを利用し祖データから必要なデータを読み取り簡単なレポート化できるツールの作成・自動化

・ChatGPT / Gemini / Claudeなど、いずれかの生成AIの利用経験
・HTML/CSS/JS の構造がある程度理解できること
・Google Workspace（Gmail, Docs, Sheets, Chat, Driveなど）の日常的利用経験
・業務アプリ/システム等の開発経験（ノーコード／ローコードツールでも問題ありません）

生成AIのアセット化プロジェクト（オンプレミス基盤～アプリ層）において、開発エンジニアを募集しています。
対象はエンタープライズ向け業務システムであり、オンプレミス環境での生成AI技術の導入・連携を前提としたアプリケーション開発を推進していただきます。
AI基盤との連携、API設計、プロンプト設計など、実装からテスト、運用設計までを一貫して担っていただきます。
■ 主な業務内容
・オンプレミス環境における生成AI（LLMなど）を活用したアプリケーションの設計・開発
・フロント／バックエンド連携、プロンプト設計、API設計
・オンプレAI基盤およびデータ基盤とのインターフェース構築
・検証／テストの実施、運用設計支援
・セキュリティ制約下でのモデル活用・性能検証の推進