ChatGPTの案件一覧

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該当件数:28

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案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当

必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

案件内容

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

必須スキル
・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
案件内容

・生成AI、ノーコード/ローコードツールを活用した社内業務支援アプリ・アシスタントの設計/構築
・Geminiを利用し祖データから必要なデータを読み取り簡単なレポート化できるツールの作成・自動化

必須スキル

・ChatGPT / Gemini / Claudeなど、いずれかの生成AIの利用経験
・HTML/CSS/JS の構造がある程度理解できること
・Google Workspace(Gmail, Docs, Sheets, Chat, Driveなど)の日常的利用経験
・業務アプリ/システム等の開発経験(ノーコード/ローコードツールでも問題ありません)

案件内容

生成AIのアセット化プロジェクト(オンプレミス基盤~アプリ層)において、開発エンジニアを募集しています。
対象はエンタープライズ向け業務システムであり、オンプレミス環境での生成AI技術の導入・連携を前提としたアプリケーション開発を推進していただきます。
AI基盤との連携、API設計、プロンプト設計など、実装からテスト、運用設計までを一貫して担っていただきます。
■ 主な業務内容
・オンプレミス環境における生成AI(LLMなど)を活用したアプリケーションの設計・開発
・フロント/バックエンド連携、プロンプト設計、API設計
・オンプレAI基盤およびデータ基盤とのインターフェース構築
・検証/テストの実施、運用設計支援
・セキュリティ制約下でのモデル活用・性能検証の推進

必須スキル
・オンプレミス環境での業務アプリケーションの開発・運用経験
・生成AI(GPT、Claudeなど)を活用したアプリケーション開発経験
案件内容

ChatGPT生成AIプロンプト開発、Androidテストアプリ制作、ChatGPTを使ってBluetooth音声APP連携テスト作業を行います。

必須スキル
・対話型AIとのプロンプト開発の経験が1年以上
・開発経験(詳細設計~)
案件内容

現在開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして下記業務をお任せいたします。

・マスターデータの運用
・新規開発の企画立案、開発進行
・各セクションとの折衝

   

ツール:Unity
コミュニケーションツール:Slack、Gather
バージョン管理:GitHub
タスク管理:backlog

必須スキル

・直近2年間マスターデータ業務に携わっていた方
・AIの知見
・マスターデータやプランニングの際にAI(VBA,Pythonなど|言語不問)を用いて自動化を行った経験

案件内容

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【募集背景】
プロダクト開発の速度と品質向上のため、オフショアからの内製化を推進し、エンジニア組織を急速に拡大してきました。
開発へのAI活用も含めチームの生産性向上を目指しつつ、プロダクトの健全性を保っています。
チームとしての生産性向上を更に加速させ事業成長を牽引いただける方を募集いたします。
今回アサイン予定のPaymentプロダクトは200社弱を超えるお客様に導入されており、日々開発と運用を実施しております。

・チケット駆動による要件定義~運用・保守の推進
・クライアント起点の開発要望に対する事業側、他開発チームとの期待値調整、作業依頼
・プロダクトマネージャーとのプロダクトバックログの内容調整・開発優先順位の合意

    

■開発環境 :■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database:MongoDB, AtlasDB
分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI:Github Actions
ソースコード管理:GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX:Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション:Slack, Notion, miro, Zoom

必須スキル
・静的型付け言語(例:Java、Go、TypeScriptなど)を活用したWebサービスのバックエンド開発経験:5年以上
・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験
案件内容

工場IoT機器の情報をAWS環境に収集して活用できるようにする。

PoCとして2ヶ月、その後に環境構築として4ヶ月程度を予定。

必須スキル
下記の中で、2つ以上満足されていること

 

【IoT 系 PoC に対する自走能力】
・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築
・ MQTT, OPC UA 等に対する理解
・ Python / Java 設計・開発・テスト

 

【AI 系知識】
・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 )
・ 高校数学程度の知識
・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, … ) 構築技術
案件内容

・エンドユーザー:LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築~RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

必須スキル
・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験
・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験
・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力(ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解)
・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

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