AWS Glueの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:46

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案件内容

Databricks環境におけるバッチの設計、開発、テストをご担当いただきます。

■開発環境■
Python, SQL, Databricks, Apache Spark, AWS Glue, Amazon EMR, AWS, Azure, GCP

必須スキル

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度)
・1人称でタスクを遂行可能な方

案件内容

大手金融機関向けに、Databricksを使用した開発を担当していただきます。
データエンジニアリング領域での業務です。

必須スキル

– データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ)
– 1人称でタスクを遂行できる能力

案件内容

オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供するプロダクトの募集になります。
オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。
本ポジションは、大規模データ分析基盤の知見を活かし、顧客のデータ基盤の開発支援を行うポジションです。

・データ基盤開発案件の推進。主に設計や実装フェーズに参画していただきます

必須スキル

・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい)
・対面折衝(クライアントコミュニケーション)経験

案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境)
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
-採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム(例:Difyなど)の技術調査および検証環境構築
-Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築  など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
-AI Agent開発環境の設計・構築・運用(Infrastructure as Code:Terraform を使用)

必須スキル

①AWS(実務経験3年以上)
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
-IAM / ECS(Fargate含む)/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理(IaC:Infrastructure as Code)(実務経験3年以上)
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術(実務経験3年以上)
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理(実務経験3年以上)
・Git(GitHub)を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS(オープンソースソフトウェア)を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

案件内容

作業概要 :2~3名チームのリーダー業務
想定作業 :
・メンバーのサポート(技術面/進め方など)
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

必須スキル
・ETL開発経験(5年以上)
・リーダー経験
案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、
分析結果からの将来予測などをお願いします。

【開発環境】
・インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
・データベース:RDS(Aurora MySQL)
・ETL:AWS Glue
・BIツール:QuickSight
・言語:Python
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSのサービス(AWS Glue、Quicksight など)を活用したシステム構築経験
・データ分析関連のご経験(1年以上)
・タスク期日・品質を意識して業務を進められる方
案件内容

・AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分~パイプライン設計、外部設計まで(構築はお客様の基盤チームで対応するため、PJは外部設計までは範囲)
・外部設計は設計のエクセルシートをヒアリングして埋めていくイメージ
・15ファイルぐらいのテーブルを想定しているため、パイプラインも15本ぐらい作業想定

必須スキル
・AWS Glueの経験
・Tableauの要件定義の経験
・パラメーターシートを埋められる人
案件内容

就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

必須スキル
・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験
・勾配ブースティングモデル(LightGBM, XGBoostなど)の深い理解
・Pythonを用いた開発経験 5年以上
・LLM(生成系AI)を用いたモデル開発経験
・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験
案件内容

AWSのマネージドサービスを利用して運営しているシステム基盤に新たな新規システムを構築、また既存案件のエンハンスをご担当いただきます。

担当範囲、役割分担としては、SIerとともに要件定義を実施し基本設計まで執筆を対応、その後の開発工程はオフショアに連携しオフショア開発側が開発タスクを担当します。
オフショア成果物の受け入れ・検証も担当範囲に含まれます。

必須スキル

・顧客との要件整理、調整が可能なコミュニケーション能力
・自走力、主体性を持って対応できる方
・要件定義工程からの上流設計経験

案件内容

クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。

必須スキル
下記クラウドサービスいずれかの活用経験
・AWS Glue
・GCP DataFusion

 

※上記2つが難しい場合は他社ETLツール経験
(どのツールを使用したことがあるかをご教示くださいませ)

 

・基本設計工程からの参画経験

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