Amazon ECSの案件一覧

・自社CXサービスにおけるのエンハンス/機能拡張開発などをご担当いただきます。
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修など

メインフレームまたはサーバ型のレガシーシステムをマイクロサービス化も含めフルクラウド化する。
開発手法はスクラム型のアジャイル開発を用いる。
スプリント開発(要件定義、設計、開発、テスト、リリース)

■開発環境■
フロント(React/TypeScript)
バックエンド(Spring boot/Java)
クラウド基盤(PaaS、Amazon ECS)
IDE/ツール(VS Code、Git Hub)

生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。

■開発環境■
環境:AWS、ECS(AmazonLinux)
FW:React、Django
開発言語:Python、TypeScript
開発環境:Docker

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

LINEを使用したchatツールのインフラエンジニア業務に携わっていただきます。

＜主な業務内容＞
・インフラ構築
・システム構築業務
・パイプラインの構築等

詳細設計以降の対応。
人組織マスタ、相手先マスタ・営業マスタとデータ連携のシステム開発。
ExcelVBAでの開発。
組織別要員数リストを作成したり、担当表作成などを行う。
バックエンド側としてPython、Shellを使用。
AWSクラウド上でECSFargateを使う可能性あり。

■開発環境■
ExcelVBA、SQL(PostgreSQL)、Shell、Python、AWS(lambda、ECS、ECSFargate)

ExcelVBA、SQL(PostgreSQL)、Shell、Python

大手コンテンツ企業が提供するファンコミュニティ向けWebサービスのバックエンド開発、保守、運用業務全般をご担当いただきます。
チームで複数の関連案件を担当し、幅広い技術領域でのご活躍が期待されるポジションです。
開発プロセスはアジャイル手法(タスクベースでの業務調整)を採用しています。

■開発環境■
クラウド:AWS (CloudFormation, VPC, IAM, S3, ECS, Lambda, Aurora 等)
OS:Amazon Linux (Lambda, ECS環境での実行を想定)
DB:Amazon Aurora (MySQL/PostgreSQL互換)
言語:TypeScript
フレームワーク(バックエンド):NestJS, Prisma
(尚可スキルとしてフロントエンド:Next.js, React)

・クラウド (AWS) ご経験:2年以上
・Amazon ECS, Amazon Aurora, AWS IAM の利用経験
・冗長性、セキュリティ、コストを最適化したAWSインフラ設計スキル
・バックエンド (TypeScript) ご経験:2年以上
・Nest.js および Prisma の利用経験
・SOLID原則、DRY原則に基づいた設計・実装スキル
・データベースの負荷を考慮した効率的なAPI設計スキル