Amazon ECSの案件一覧

生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。

■開発環境■
環境:AWS、ECS(AmazonLinux)
FW:React、Django
開発言語:Python、TypeScript
開発環境:Docker

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

LINEを使用したchatツールのインフラエンジニア業務に携わっていただきます。

＜主な業務内容＞
・インフラ構築
・システム構築業務
・パイプラインの構築等

詳細設計以降の対応。
人組織マスタ、相手先マスタ・営業マスタとデータ連携のシステム開発。
ExcelVBAでの開発。
組織別要員数リストを作成したり、担当表作成などを行う。
バックエンド側としてPython、Shellを使用。
AWSクラウド上でECSFargateを使う可能性あり。

■開発環境■
ExcelVBA、SQL(PostgreSQL)、Shell、Python、AWS(lambda、ECS、ECSFargate)

ExcelVBA、SQL(PostgreSQL)、Shell、Python

大手コンテンツ企業が提供するファンコミュニティ向けWebサービスのバックエンド開発、保守、運用業務全般をご担当いただきます。
チームで複数の関連案件を担当し、幅広い技術領域でのご活躍が期待されるポジションです。
開発プロセスはアジャイル手法(タスクベースでの業務調整)を採用しています。

■開発環境■
クラウド:AWS (CloudFormation, VPC, IAM, S3, ECS, Lambda, Aurora 等)
OS:Amazon Linux (Lambda, ECS環境での実行を想定)
DB:Amazon Aurora (MySQL/PostgreSQL互換)
言語:TypeScript
フレームワーク(バックエンド):NestJS, Prisma
(尚可スキルとしてフロントエンド:Next.js, React)

・クラウド (AWS) ご経験:2年以上
・Amazon ECS, Amazon Aurora, AWS IAM の利用経験
・冗長性、セキュリティ、コストを最適化したAWSインフラ設計スキル
・バックエンド (TypeScript) ご経験:2年以上
・Nest.js および Prisma の利用経験
・SOLID原則、DRY原則に基づいた設計・実装スキル
・データベースの負荷を考慮した効率的なAPI設計スキル

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細：
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程：
設計～開発～テスト～リリース

■開発環境
・開発言語： Python、SQL
・インフラ： AWS
・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール： GitHub、Jira、Slack

・3年以上のプログラミング実務経験
　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験　
　- AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験　
　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成　
　- 集計関数を用いたデータの集計・分析　
　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計　
　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出　
　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化　
　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識　
　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）　
　- エラーハンドリングや例外処理の実装

バックオフィス業務受託企業内の顧客管理システム刷新対応（ASP→PHP）
工程：開発～テスト

・PHP（Laravel）でのWEBシステム設計開発経験（経験4年以上目安）
・AWSに関する経験（ECS、EC2、RDS、S3など）
・Dockerを使用した開発経験

AWSを活用した料金照会システムにおける新技術の検証業務をご担当いただきます。
AWSマネージドサービスを活用し、Web三層アーキテクチャでの技術検証および設計・構築を行い、その結果を資料にまとめて報告していただきます。

■フェーズ■
・AWSを活用した技術検証
・Web三層システムの設計／構築
・資料作成（PowerPoint、Excel）
・報告書の作成

・AWSを用いたWeb三層系システムの設計/構築経験
・以下いずれかのAWSマネージドサービスの利用経験：
　- EC2、ECS、EFS、RDS、ElastiCache、CloudWatch、CloudFront、S3
　- DirectConnect、SNS、SES、AmazonConnect、GlobalAccelerator、Route53
　- VPC、ALB、IAM、TerasolunaIA など
・PowerPoint／Excelを使った資料作成経験

大手文房具メーカーのアジャイル開発プロジェクトにおいて、パブリッククラウド領域（AWS）環境におけるPython、Next.jsを利用したシステム開発を行っていただきます。

【業務詳細】
■概要
　基幹システムの見積もり領域をマイクロサービス化し、柔軟性と拡張性を向上させます。

■作業内容
・スクラムイベントへの参加(スプリントプランニング、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブ等)
・DDD(ドメイン駆動設計)
・Webアプリケーション開発
・テスト自動化
・AWSアーキテクチャ設計・構築
・CI/CDパイプライン構築
・モブまたはペアプログラミング

■環境
・バックエンド
　Python/FastAPI
・フロントエンド
　Next.js
・インフラ
　AWS ECS、Lambda、APIGateway、VPC、RDS、Docker等
・SCM、CI/CD
　AWS CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy
・IaC
　Terraform

・Next.jsでのフロントエンド開発経験3年以上
・Python/FastAPIでのバックエンド開発経験3年以上
・AWS ECS、Lambda、APIGateway、VPC、RDS、Docker等の環境での業務経験