| 案件内容 |
◆概要 持ち帰り案件のインフラメンバーとして参画いただきます。 基本的には、チームとして複数の案件をご対応頂くことになる想定です。 ウェブマーケティング事業を行っている企業様向けの、ビッグデータ分析基盤の運用、保守開発案件。 AWS上に構築しており、各種AWSリソースの構築や、データパイプライン(データ取り込み、データ加工等)のジョブの実装などを行っています。 ・Bitbucket ・Confluence ・WorkSpaces ・ECS ・Glue ・Athena ・LakeFormation ・CloudFormation ・SecretManager ・Amazon MWAA ・クロスアカウントでのデータ受け渡し |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonやShellScriptによる実装のご経験
・SQLを用いたデータ操作プログラム作成のご経験
・Gitによるソース管理のご経験
・AWSサービスを用いたシステム保守運用のご経験
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1251件
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| 案件内容 |
■RPAツールを使用し、お客様先での開発を担当いただきます ■クライアント主催の研修講師をお願いすることもあります ・Excel VBA/SQL等の業務経験/理解がある方を優遇いたします ●基本:月~金 9:30 -18:30(1時間休憩)8時間勤務 ※実働8時間程度/日 ※原則毎月1日、16日参画 |
|---|---|
| 必須スキル | ・RPAツールでの開発経験
・以下、業務経験のある方は優遇します
「開発エンジニアの経験」「基本設計」「詳細設計」「プログラミングの経験」「VBA (Access)」
「VBA (Excel)」「VBScript」
※ブランクのある方も、ご相談ください
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| 案件内容 |
・システム設計・開発メンバー - 要件定義書(箇条書きレベル)に基づく、DB設計・詳細設計 - 詳細設計書に基づくPythonプログラム(RDMSやNon SQL DBへのアクセス含む)開発とテスト - 対象システム:Web系(バックエンド)システムと機械学習モデル |
|---|---|
| 必須スキル | – 設計経験(3年以上)
– Python開発経験
– 機械学習モデル設計・開発経験
– Web系(バックエンド)システム設計・開発経験
– サブクエリ含む複雑な(数十行)のSQL文作成&レビュスキル
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- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
【業務内容】 通信会社における、各種支援。各ステークホルダーとの調整業務。 ①ユーザデータ管理支援 Lユーザーの利用履歴の請求額確定額を確定 ②データ活用支援 Lビジネスチームへの活用データ抽出 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL開発経験(MYSQL)
・SQLデータ抽出経験
※SELECT、テーブル結合、GroupBy
・SQLデータ管理
※何千万レコードの管理(パーティション、データ処理改善)
・Shellスクリプト開発経験
※awk、ファイル出力、CSVデータ取込
・Linux基本コマンド
・顧客折衝経験
・英語日常会話
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| 案件内容 |
昨年11月に発足されたデータ分析組織におけるビジネストランスレーター業務を依頼いたします。 ・データマートの作成・BIツールを用いたダッシュボード構築・レポーティング ※スキルに応じて効果検証などの分析タスクも想定。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義~レポーティングされた業務経験
・BIツールの使用経験
・クラウドDWHの使用経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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| 案件内容 |
対応内容: グループ会社業務システムのデータ移行またはプログラム改修。詳細設計、プログラム修正、単体テストが作業内容となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQL言語の経験者、JavaやVBの開発経験があれば尚良い。 |
- 〜¥800,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
RESTful API、Golang、React、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。 ・新規機能の設計・開発・リリース・既存機能のバグ調査・改修・リリース・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(redash等)・コードリファクタリング・DB/SQLチューニング ・独自マッチングアルゴリズムの開発・業務自動化機能(RPA)開発・レコメンドソリューション開発・ATSやSaaSサービスとのAPI連携 ■使用している開発環境 ・フロントエンド:TypeScript, React, Next.js, React Query・サーバサイド:Go, 独自FW・データベース:MySQL8・インフラ:AWS・バージョン管理:Git, GitHub・コミュニケーション:Slack, Google Meets・プロジェクト管理:JIRA・ドキュメント:Confluence, Google Drive・デザイン:Figma |
|---|---|
| 必須スキル | ・Web開発(サーバサイドエンジニア)実務経験5年以上
・チームでの開発経験
・WEB API(RESTやGraph QL)についての理解がある方
・基本設計、実装、テストコード実装まで一気通貫でこなせる方
・高いコミュニケーション能力
・チーム内で連携して技術側の仕様を定義していける
・自走力があり、適切な質問やキャッチアップなども行える方
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| 案件内容 |
・SQLのクエリ修正(DB名、テーブル名、スキーマ名、カラム名を指定の名に変更する)・BIツールの検証やデータ連携、構築対応・作業手順書の作成(AWS,Snowflake等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHでの作業経験
・SQLでの対応経験が3年以上
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| 案件内容 |
コスメECを運営している事業会社様にてマーケターを募集いたします。企画や制作、開発側とコミュニケーションを取りながら下記業務にあたっていただきます。・アプリ・WEBのECサービス全体の戦略立案/推進・新機能開発、機能改善の企画立案/要件定義/仕様策定・ユーザー利用状況や開発における影響範囲などの定量調査・RFM分析などを用いたECサイトのセグメント分析・外部ツールとのAPI連携時などに必要なデータの計画策定・アプリログや売上データの解析(SQLを用いてのデータ取得や解析、スプレッドシートを用いてのデータ解析、GASを用いたデータ取得の自動化)、それによるEC改善案の策定・GAやGA4を利用したWeb利用状況のデータ取得、解析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ディレクション経験
・SQLによるデータ抽出・分析経験(クエリ理解レベルでも可)
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| 案件内容 |
■CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義~詳細設計、構築、レポーティング(メイン業務)・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。 -DWH環境: salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い) デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA) ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。 ●公共交通機関でのPoC:地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化:Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価 ◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc |
|---|---|
| 必須スキル | ・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
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