SQLの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1251

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案件内容

【内容】
システムはサーバとスマホアプリから構成されます。
本案件では、サーバ側を担当いただきます。
【作業】
・要件の整理サポート
・機能・仕様の検討および仕様書の作成。
・実現性の調査・検証。開発環境

必須スキル
・サーバアプリケーション開発の実務経験(3年以上)
・設計および設計書作成の実務経験(3年以上)
・ASP.NET,C#の実務経験(3年以上)
・html/css/javascriptを使ったページ作成の実装経験
・SQLクエリの作成の実務経験
・WEB-APIの実務経験
案件内容

Azure databricks を使った、データエンジニア業務

必須スキル
・SQL、Python
・データ分析環境構築、データ加工・パイプライン構築経験
案件内容

今回は全事業に関わるワークフローシステムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。
対象システムで現時点では主に契約管理、購買管理、債務管理、債権管理について ワークフローシステムでの運用をしており、範囲として会計システムに連携するデータを作成するところまでを対象としています。 将来的にはその他の業務管理やMDMとしての活用などの拡張を見据えています。

ユーザ(事業担当者、法務部、経理部、総務部等)からの要求に基づく改修、設定変更への対応、定型のメンテナンス作業、問い合わせ対応だけでなく、業務のあるべき姿を検討、理解したうえで提案し、要件定義や設計、設定、ベンダコントロールも実施頂く想定です。

事業の拡大に伴い既存の枠組みでは対応できない要件も頻繁に発生する他、グループ企業への展開でも標準化と効率化のバランスを取りながら現場へのシステム導入をすすめる事が必要となるため、システム担当といっても業務理解や関連部署との協同が重要となります。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムに関する知見だけでなく事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

※配置は希望や適性を鑑みて決定します。

必須スキル
・システム要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用設計、といった一連のシステム導入・開発・運用の一部、もしくは、すべての工程の経験
・SQLの知識
案件内容

・デジタルマーケティングを用いて、キャンペーン、集客を行っていくPJ
・電力会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計

必須スキル
・分析経験(マート設計構築、Google Analytics/Python、SQL)
・DB経験
・Google Analytics/Adobe Campaign/BigQuery等の業務使用経験
案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング)
提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。  
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
案件内容

・病院で使用している備品などの発注量や使用量の可視化・分析をtableauを使って行っている。(tableauサーバーに溜まったデータをtableau Readerを使用して可視化)

データパイプラインのチューニングと
可視化する内容の改修がメインスコープ。

必須スキル
・tableauの使用経験3年以上
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
案件内容

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集/外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化(Lambda、StepFunctionを想定)
・terraformを利用した構成管理(Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight)

必須スキル
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験(AWS Glue、Quicksight など)
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・新しい技術の導入に積極的な方
案件内容

 ・データ分析サービスで稼働中のBI(Tableau)ダッシュボードのパフォーマンスチューニング
 ・上記に伴うDB(Vertica)のチューニング設計支援

必須スキル
・DBのチューニング経験(パフォーマンス課題のボトルネック調査および対応が可能)
・クラスター構成でのDB構成の設計ができる
・SQLチューニングができる

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