PHPの案件一覧

・オンライン学習サービスにおいて開発業務全般をお任せいたします。
・具体的には、バックエンドを中心にフロントにも携わって頂き、フルスタックエンジニアとしてご稼働いただきます。
・新規機能開発、特にAIを用いた機能拡充などに注力しており、上流工程から携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語 : PHP、Javascript
・FW : Laravel、ZendFramework
・DB：Amazon （RDS、Aurora）
・インフラ：AWS、Azure
・その他ツール：Docker、GitHub

・ヘルスケア事業におけるサービスの機能開発をご担当いただきます。
・業務要件の整理、要件定義から関与していただきます。
・主にバックエンド（案件によりフロントエンド）の設計、開発、テストをご担当いただきます。
・上記のように開発における業務を横断的に対応

◆主な開発環境・ツール
・ 開発言語：PHP（7.x、8.x）、TypeScript（4.x、 5.x）
・ フレームワーク：laravel（6.x、11.x）、React（17.x、18.x）
・ DB：Amazon Aurora MySQL（8.x）
・ キャッシュ：Redis
・ ソース管理：GitHubEnterpriseCloud
・ IDE：Cursor
・ 開発環境：Docker
・ プロジェクト管理：backlog
・ 仕様書等の資料ツール：Confluence、googleドキュメント関連、Miro
・ コミュにケーションツール：Slack、Discord、meet、zoom
・ インフラ：AWSサービス
・ 開発マシン：Windows or Mac（社内支給）
・ 開発手法：ウォーターフォールに近い

・PHP（Laravel）での開発のご経験2年以上
・MySQLなどDBの利用のご経験2年以上
・要件定義~運用・保守を一貫して担当したご経験

Webサービスの開発案件で記事生成AIもしくはマッチングAIエンジニアの募集です。
開発チームに参加し業務範囲は、AI要件検証、設計開発までが主な業務範囲です。
AIによる自動的な記事作榮やマッチング指標の判定をツール選択と適用の経験があれば歓迎。

・インタビューテキストからのAIにより企業カルチャーがPRできる記事ページ作成
・AWS Bedrockを経由したGPT-5/Gemini/NovaによるAIマッチング
・求職者と企業のマッチングとして、定量的な条件マッチングと、定性的な求職者の働き方-企業文化のマッチングを調整する。
・人材採用マッチングWebサイトの設計・開発（PHP/Laravel）

・ChatGPT等で記事データを自動作成する経験

共済／PHPシステムの検証案件となります。

主な業務内容としては以下の通りです。
・新規共済商品開発プロジェクトにおける、PHPで構築されたシステムの検証、調査、デバッグ
※一旦該当プロジェクトは3月末で完了予定ですが、別作業が発生する場合には継続の可能性あり

既存のシステムのPHP8.2→8.4へのバージョンアップ業務をご担当いただきます。

・PHPを使用した開発経験(3年以上目安)
・リーダー経験
・開発において自走できる方

自社WEBアプリ開発におけるフロントエンド開発業務
┗設計～運用、負荷軽減、各種ドキュメント作成

・人材系SaaSサービス運営企業において、データの正規化に関わるサービスやプロダクトのシステム開発をご担当いただきます。
・新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正
・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テストで発見されたバグの修正対応（テストは専任部隊が行います）

【技術環境】
・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitLab, GitLab CI,Terraform, Confluence, JIRA, Slack

・人材系SaaSサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアをご担当いただきます。
・新規機能の開発
・バグ等の修正
・デザイン検討の支援

【技術環境】
・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitLab, GitLab CI, MySQL, Terraform, Confluence, JIRA, Slack

・既存システムのカスタマイズ対応
・要件定義、設計
・受入試験
・中国オフショアチームの管理　※日本で設計 → 中国で製造 → 日本で受入試験
・長期での保守・追加開発対応

◆技術要素
・言語：PHP
・FW：Laravel
・Web：nginx
・DB： Oracle
・ソース管理：Git
・開発環境：Docker

長年のシステム利用により発生した「日本語検索の精度不足」を解決するため
現行のレガシー検索システムから最新の検索基盤へ移行・構築を行います。
検索の原理原則を理解し、日本語処理技術を用いてユーザー体験を向上させるプロジェクトです。

プロジェクトを成功に導くため、主に以下の業務を一貫してお任せします。
・新しい全文検索エンジンの環境構築(オンプレ)
・辞書を用いた検索ロジックの設計とチューニング。
・既存Webサービスと新検索システムを連携させるためのAPI開発と改修。
・大規模リニューアルにおける移行計画のサポートと、運用マニュアルの作成。

全文検索エンジンの構築・運用経験
Sphinx、Elasticsearch、Solrなど、いずれかの新規構築または大規模なリプレイス経験。
NLPを用いた検索精度改善の実務経験
バックエンド開発経験
Python、PHPなどを用いたAPI開発経験。
オンプレミス環境でのサーバー構築・運用経験への理解。