Pythonの案件一覧

某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、
最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っており事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。
【主な業務内容】
・ChatGPTを用いた開発
・新機能追加
・機能追加

・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C#
・DB：MySQL
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理ツール：BackLog
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル

【作業内容】
[リーダー/メンバー共通]
・ベンダーからの質問回答
・ベンダーが作成した成果物のレビュー
・ドキュメント作成
・課題推進/管理
・進捗管理
・要件定義及び要件整理

[リーダーのみ]
・チーム運営/管理

共通クラウド基盤のSREチームに加わっていただき、AWSのインフラをコード化や
コンテナ化の設計構築を行っていきます。
プロジェクトの流れとしては顧客のインフラ基盤をAWSにリフトし、クラウドネイティブ化していく形となります。
タスクアサインはスキルや興味に応じて顧客に相談して進めていける体制となっております。

使用するサービス：
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

自社プロダクトの開発に携わって頂きます。
当社のプロダクトは自治体の農地調査に関する課題を解決することを目的としたWebアプリケーションです。
ユーザーからの要望も大切にしながら、ユーザーの抱えている課題の本質はどこにあるのか、複数のユーザーの要望をかなえるためにはどうしたらよいか、など多角的な視点を持って機能の開発を進めています。
また、実装時のエンジニア自身のアイディアも大切にし、最適なシステム構築を目指しています。
現在、活用いただける自治体さんが着実に増えており、ユーザー増加に伴う負荷に耐えうるシステムにするべく全体的なパフォーマンス改善にも取り組んでおります。

【キャリアステップ】
ご経験やご志向性に応じて検討しますが、まずはバックエンド/フロントエンドなど得意な箇所の開発から携わっていただき、段階的に他技術へスキルを広げ将来的にはフルスタックエンジニアを目指していただきたいと考えております。
業務委託メンバーとのコミュニケーション、新規プロダクトの立ち上げフェーズにおける技術選定やプロトタイプ開発など様々な案件に携わっていただける可能性がございます。
【開発環境】
言語 : Typescript / Python
ライブラリ・フレームワーク : React, Redux / Next.js / Django REST framework
DB : PostgreSQL(PostGIS)
インフラ : AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ）
バージョン管理：Git
リポジトリ管理：GitHub
コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

・Python/Rustでの開発経験

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
案件の内容
当社独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。

次期アニーリングマシーンのアルゴリズム検討・評価です
開発担当もしくはプロジェクトリーダーです
顧客との技術打ち合わせを行うことがあります

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。

ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。
高い分析スキルは求められないが、コミュニケーション能力、対応力は必須。

医療機関での現地作業エンジニアです。
医療機関様へ訪問し、システムのセットアップおよびデータ取得作業を行います。
セットアップは社員とペアで行い、以降のデータ取得は、作業に慣れていただきました後、1名で行っていただきます。

①金融領域の与信モデルを評価・導入支援
②カーリース事業のAI導入案件
→どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る
その他に以下がございます。
・画像データの前処理関連のPGM作成等
・テーブルデータクレンジングのPGM作成等
・アドホック分析
自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。