Pythonの案件一覧

・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ
・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当
・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ：5名（エンジニア3名、ディレクター2名）

■開発環境：開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい）
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語：Java, TypeScript, Python
FW：NestJS, Django, Seasar2

概要：
生成AIを用いたデザインラフ案自動生成(HTML/CSS)のプロダクト開発を担当いただきます。

業務：
・要件定義、設計、開発、テスト
・上記に付随するMTG及びドキュメント作成

プログラミング言語:Python,Ruby, Go, PHP
バージョン管理: Git/GitHub
環境: AWS/GCP
CI: CircleCI, Jenkins
その他: Slack, Clickup, Notion, Google Meet

・画像認識AIの精度検証
　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用
　∟精度改善

・検証結果レポートの作成

■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

・画像認識AIの開発の実務経験（Pythonプログラミング経験）：3年以上

・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ
・データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や、データパイプラインの設計・構築といった業務を担当

大手グルメ系サービス企業でデータ基盤の開発・運用などを担当していただきます。
Python、SQLでの開発となり、クラウドはAWSとGCPどちらもあります。

＜業務例＞※他業務が発生する場合がございますので、面談にてご確認ください。
・データ基盤の設計・追加開発業務
・データ基盤の運用業務・改善業務

・チーム人数は12名（半数は業務委託の方となります）

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、
最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。

事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。

業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。
業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。

・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C#
・DB：MySQL
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理ツール：BackLog
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion