Pythonの案件一覧

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

＜担当業務＞
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
　-モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
　-データクレンジング

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python、Go
インフラ：Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。

尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、
上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
主な役割としては以下の通りです。
・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発
■内容（補足）：
上記他、既存システムの運用保守業務（主にPHP）があります。
AI以外に運用保守業務も一部取り組んでいただきますので抵抗がない方を求めています。
■担当工程：
　要件定義～テスト
■役割
　メンバー

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。

（担当工程） 企画,要件定義,基本設計,詳細設計

自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。

大手企業様の決済、ポイント、売り上げを管理している会計基盤システムの開発をご担当頂きます。
また、開発～運用保守が主となりますが、経理部との連携を行うため、要件定義や設計もご経験できます。
開発以外の部署とのやり取りなどビジネスサイドの知識を学ぶことができます。

・Javaでの開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・経理/会計に関する知見
・SQLのご経験

顧客の業務効率化、自動化を目的としたツールやSaaSの開発やカスタマイズをお任せさせていただきたいです

【業種】
IT関連事業会社

【案件概要】
ゲームデータの整備と分析

【職種】
データアナリスト

【開発環境】
GCP

【対応内容】
・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理
・整備したデータの基礎分析
・学習データの構築
・データの内挿、外挿の設計など
・非線形モデルの構築