Pythonの案件一覧

大手電子部品メーカーの社内向けプロジェクトにおけるバックエンドエンジニアを募集しております。

・RAGシステムの追加機能開発および精度検証
・RAGを活用したAIチャットボットの新規開発（問い合わせ窓口の一元化対応）

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

美容系総合ポータルサイトを運営しているクライアントにてデータアナリスト業務をご担当いただきます。

・Tableauでのダッシュボード作成
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・ビジネスモニタリング/データ分析業務

DWH：BigQuery
データ変換：Trocco、dbt
BI：Tableau

多種多様なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定支援とDX推進の中核を担います。
事業の根源であるデータを扱い、社内だけでなく社外向けプロダクトの開発や加工・分析も行います。

データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure

・大手自動車販売会社にデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティング組織の顧客データチームにて、BigQueryを用いたデータ抽出・分析および、自動化ジョブやインフラの開発を行っていただきます。
・具体的には、ビジネスサイドからの要望に合わせたデータ抽出や、DWHの設計および構築、各種ドキュメント/カタログの作成など、今後の全社ビジネス拡大の基軸に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart、TypeScript
・FW：RoR、Flutter、Next,js
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

クライアントのBI/レポート構築チーム（3名体制）の1名交代枠です。
Azure Synapseを用いたデータマート構築と、Power BIを用いたセマンティックモデルおよびKPIダッシュボードの作成が主な業務です。特に全国370店舗向けのレポート作成。
・Azure Synapseによるデータマート構築とパイプライン自動化
・Power BIによるセマンティックモデル開発およびレポート作成
・KPIダッシュボードの設計・実装（全国370店舗向け）
・Power BIの閲覧制御設計
・将来的にはダイレクトメールの有効性分析などの業務も発生予定
・モデル・レポート構築を3名体制で並行して進行

各自治体が24時間365日測定するデータを某中央省庁が構築するクラウド基盤(この部分は別事業者が担当)に収集し、そのデータを某中央省庁や自治体が見て、有事の際などに役立てるためのWebアプリケーションを設計・構築します。
測定データは膨大であり、それを蓄積するクラウド基盤のデータをほぼリアルタイムに表示するWebアプリケーションを構築する必要があります。
今回の募集は、設計よりもバックエンド(DHWからデータマートへの加工処理、フロントからコールするAPI、アラート通知)の実装やテストをご担当いただける方を探しています。
場合によっては帳票(Excel, PDF)やデータ移行プログラムの実装やテストもご担当いただきますが、設計や顧客対応は元請メンバーが担当するため、実装やテストに専念していただけます。

■開発環境■
AWS(Lambda、DynamoDB、Aurora、S3、API Gateway、EventBridge、SQS、SNS、SES等)を用いたクラウドネイティブなバックエンド開発

本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。

具体的には、経験や希望を考慮し、以下のいずれかの事業に配属され、開発業務に携わります。

1. 投資分析向けWebアプリケーション開発
   POSデータやクレジットカードデータといった決済関連データ、およびその他のサードパーティデータを統合し、国内外の機関投資家向けの投資分析サービスを構築します。生成AI技術も積極的に活用し、分析業務を強力にサポートするアプリケーションの開発を担当します。
2. 生成AIを用いたプロダクト開発
   大手企業へのデータ分析基盤開発・導入や、社内向け生成AIアプリケーション開発の実績を活かし、自社プロダクトや新規の生成AIプロダクトの開発を進めます。
3. 商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト開発
   2024年3月にローンチした新規事業の成長を担います。商業用不動産や店舗ビジネス向けのサービスを開発し、販路拡大を支援します。今後も新たなサードパーティデータや生成AI技術を活用して継続的にサービスをアップデートし、将来的には他ビジネス領域への展開も目指します。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure

ライブラリアップデートの検証、実装をご担当いただきます
・工程：検証、（設計～）製造～試験

資産運用会社が外部委託しているリサーチシステムの社内移管業務をお任せいたします。

・LinuxサーバーからWindowsサーバーへバッチプログラムの移行
（移行テスト、移行作業）
・必要に応じて新規バッチの開発