Pythonの案件一覧

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

暗号資産取引所システムのスマホアプリの追加案件対応、保守開発対応を行っていただきます。
要件調整から製造、リリースまでの対応となります。

GitHub+ GitHub Actions (ソース管理)
JFrog Artifactory(バイナリ管理)
既存システムの修正と管理

■開発環境■
Python, GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, シェルスクリプト, yaml, Docker

元請企業様(受託開発専門企業)にて開発中の案件において、業務量の増加および対応範囲の拡大に伴う追加のエンジニア募集です。
今後のリリースに向けて機能開発が加速しており、現在の体制ではタスク消化が厳しい状況であるため、既存の体制をベースに追加でエンジニアをアサインいただくことを希望されています。

サービス内容:生成AIを使ったWebページ制作

■開発環境■
PHP (Laravel), Flutter (iOS/Android), Ruby (Rails), Python (Flask), LLM (主にgpt-4o)に関する知見, プロンプトエンジニアリング

以下の1または2の内容をご担当いただきます。
いずれもパブリッククラウドサービスとしてAWS環境上に存在するアプリケーションをベースとしますが、1は新規サービスの開発という位置付けで、2では既存のアプリケーションに機能追加を行います。

1. 新規サービスの開発
   AWS上でセキュリティ的に問題のあるリソースをまとめて表示するためのダッシュボード等を作成します。
   作成に必要な各種AWSリソースの構築、コーディングも行います。
2. 既存アプリへの機能追加(ポータルサイト)
   既に存在するポータルサイトに対し、いくつかの機能追加またはバグ改修等を行います。

■開発環境■
Javascript、Python3.11、 AWS(S3/Lambda/API Gateway/Cognito/DynamoDB/RDS/EventBridge/SQS/EC2/IAM/GuardDuty/Inspectorなど)