Pythonの案件一覧

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該当件数:1644

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案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化
案件詳細:
毎月の定型的な業務「SWIFTデータの名寄せ」について、あらかじめ検討済みのロジック改善案に基づいて、業務効率化・高度化のPoCを実施する。
具体的には、PLの指示のもと、スクリプト作成(ロジックの改修・新規追加、効果検証)、DB設計、レポート作成などを行う。

必須スキル
-Pythonによるデータ加工・基礎集計経験
-SQLによるデータ加工・基礎集計経験
案件内容

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
(研究フェーズ→一部製品開発フェーズ)
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
(カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討)
・開発済みの機械学習(特にDNN) モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・設計書等(UMLが望ましい)䛾ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

必須スキル
・機械学習モデル(Python, ML libraries)䛾知識・実装経験
・RESTful API の知識・実装経験
・テストコード䛾知識・経験 (出来れ䜀テスト駆動開発等)
・GITコード管理の経験
・英語でのMTG、レポーティングが可能
案件内容

・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します
・TMC担当者を含むチームメンバーにて、デイリーミーティングを実施
 集計分析結果を共有し、方向性、作業内容を調整

必須スキル
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
 ・課題設定/問題解決 思考
案件内容

人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成に関わっていただく案件です。
Excelツール等でレポートされているものをTableau化し、新規の分析観点を追加
していただきます。

必須スキル
– Tableauでのダッシュボード開発
(既存のエクセルツールを読み解き、リファクタリングした上で設計できる
 レベルを想定。最低限のスキルセットとしては、データ分析の観点を持って、
 Tableauダッシュボード開発が行えること)
– コミュニケーションが良好であること
案件内容

エネルギー会社のデータ活用推進(データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など)

必須スキル
・Python(データ加工経験)
・DWH・DM構築経験
・見える化ツール(Tableau等)
案件内容

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
(片方のスキルのみでは厳しい)

必須スキル
・生成AIを活用したAIサービスの開発及びPM経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択ができるスキル
・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・Azureなどのクラウドを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発経験
・Vue.js/Typescriptを用いたWebアプリケーション開発経験
・フロントエンド/バックエンド/インフラのスタックをまたいだ開発経験
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発(社内、社外向け)
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React+Next.js, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験
案件内容

サーバーサイドの新規機能開発を担当していただきます。

・Goを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud を利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語:Go,Python
インフラ:Google Cloud
環境構築:Docker, Terraform
監視:Sentry
データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore
プロジェクト管理:JIRA、Notion
CI/CD:GitLab CI
その他:GraphQL

【開発手法】アジャイル開発
【働き方】リモートワーク。コミュニケーションzoom / slack など

必須スキル

・GoによるWebアプリケーション開発経験3年以上
・Google Cloud の経験
・Dockerやコンテナ技術の理解・経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識

案件内容

法人向けIoTプロダクトにおけるデザイン業務を行っていただきます。

必須スキル

・AWS AWS Professional以上資格保持
・バックエンドエンジニア(Python/Terraformの経験3年以上)
・AWSでのサーバー構築・設計と運用経験5年以上

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。