Pythonの案件一覧

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム／プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新／整備
・ 当該システムに対する軽微な修正（改修に関する設計、テスト設計、テスト含む）
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計／加工

■実際に担当する職務内容：
　・上記ツールに関する設計書作成
　・コーディング（Python、SQL、VBA）
　・テスト（テストデータ加工、稼働確認、数値検証、パフォーマンス（処理速度）検証）

・今回のエンド様がtoC向けに不動産プラットフォームを展開されているエンド様となっております。

・エンド様が展開されている不動産プラットフォームではtoC向けに、賃貸物件の売買や家賃の回収を行うことができるサービスとなっており、入居者のトラブルデータや賃貸内の瑕疵データなどが蓄積されております。

・具体的には不動産プラットフォーム内の基幹システムの保守/開発や新規機能の追加などにも携わって頂きます。

フロントエンド：TypeScript（Vue.js）、Dart（Flutter）、React

バックエンド：Python（Django）、Go

DB：PostgreSQL、Amazon Aurora、ElasticSearch、DBeaver

インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、Docker、Terraform

・医療・薬局業界向けのWebサービスを展開されている会社様になります。
・サーバーサイドエンジニアとして、主に複数プロダクトの基盤からAPIを呼び出す部分の開発に携わって頂きます。

・開発言語:Python、PHP（CakePHP、FuelPHP）、Javascript（jQuery）
・DB：MySQL
・サーバ：AWS
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

AGVの物体検出、AGVの発信・停止の検出、発信と停止の時間の紐づけなど

①既存プロジェクトの整理　　②デモ機作成
※既存プロジェクトの整理の技術者様から優先して募集

・Pythonの開発経験
・数式の学術的な素養がある方
・AI（特に数式実装）の知見
・数式を見てコーディングをできる方
・クラス設計などコーディングをまとめる業務が得意な方
・顧客折衝の経験

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。
・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

-◆主な開発環境・ツール
言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【概要】
・通信会社とコンサルティング会社の合弁会社がクライアントで、その中で通信会社のマーケティング支援を行っている部署のプロジェクト
・毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことが主目的

【業務内容】
・スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理
・効果検証の運用自体は継続して行うが、運用チームとは別で動くイメージ
※運用チーム：5名
　高度化について運用チームと別で枠が発足したことにより本枠の募集が開始している

旅行業の顧客データ転送自動システムの実装および実装後の保守業務に携わっていただきます。
上記システムを運営している運用保守の部署にご配属頂き、大きく分けて3つの業務（納品管理・問い合わせ対応といった保守業務、ホテルや宿の予約システムの実装を行う開発業務）をご担当頂きます。

想定業務内容の詳細は下記内容となります。
（エンド内で顧客データ転送自動システムをダイナミックプライシングシステムと呼んでおります。）

・データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装および実装後の保守業務。
・上記システムにおける障害発生時の原因調査および解消作業。
・実装～保守の運用型化を行うために手順書等のドキュメント作成。
・営業担当からの問い合わせ対応。（必要によって詳細な調査の依頼をエンジニアサイドに行う）

本ポジションでは営業、カスタマーサクセス、エンジニア、クライアント、ベンダー等、多様なステークホルダーと関わる為、
円滑なコミュニケーション・ビジネス観点での提案ができる方を期待致します。

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。