Pythonの案件一覧

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該当件数:1598

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案件内容

・Splunk Cloudを活用したSOC基盤の改修および運用支援
・ログ収集・可視化環境の設計・改善
・検知ルールのチューニングや運用自動化対応
・セキュリティアラート対応、運用手順書の整備

必須スキル
・SplunkまたはSplunk Cloudの構築・運用経験
・セキュリティ監視基盤(SOC/CSIRTなど)の知見
・ログ分析・アラート設計に関するスキル
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
 ・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)

案件内容

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、
 品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。
・LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価や
 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。
・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、
 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

  • フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
  • バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
  • データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
  • インフラ: AWS、Terraform
  • CI/CD: GitHub Actions
  • 監視: Datadog
  • AI: OpenAI/Anthropic API 等
必須スキル
・LLM APIの利用経験(OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claudeなど)
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析の実務経験
案件内容

・ 広告プラットフォーム企業のグループ会社のエンド様にてAndroidエンジニアとして参画していただきます。
・Kotlinを用いたSFA/CRM、Androidアプリの新規作成業務を担っていただきます。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能

必須スキル
・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験
・要件定義、設計などの上流工程における実務経験
案件内容

アサイン先案件
・金融業界の規程等の検索をRAGで解決するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
┗AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
┗外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
┗開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

必須スキル

・バックエンドの開発経験(5年以上)
┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・フロントエンド開発経験(3年以上)
┗TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(3年以上)
┗REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)
・インフラの開発経験
┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
┗Gitを利用したチーム開発経験

・姿勢
┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

動画配信サービスにおけるDRM(デジタル著作権管理)関連機能の開発および運用支援をご担当いただきます。
具体的には、コンテンツ保護のための暗号化処理やライセンス管理、再生認証フローの設計・実装、外部DRMサービス(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)との連携部分の開発・検証を行っていただきます。
要件定義~開発、テスト、運用改善まで一貫して携わっていただく想定です。

必須スキル
・DRM(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)のいずれかを利用した開発経験
・動画配信プラットフォームまたはコンテンツ配信(CDN等)の知見
・Webアプリケーション開発経験(TypeScript/Python/Go など)
・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験
・セキュリティや暗号化に関する基本的な理解
案件内容

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
 ・業務システム及び社内データの調査・整理
 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
 ・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築
 ・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言 語:Python
ライブラリ:IaCツール(Ansible等)
   GitHub、Docker、Kubernetes
   Linux、Agile

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験:3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験:2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
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