Pythonの案件一覧

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。

ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。

主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

- Web会議記録・営業人材育成 AIクラウドの機能設計・実装・テスト並びに各技術選定

- 適切なバックエンド・データベース設計

- 新規ロジックのテストの記述
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub

・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発

・プロダクトのアーキテクチャ設計

・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Kotlin,Java,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,MongoDB

　ＦW＿＿＿＿：Spring Boot

　環境・ＯＳ＿：

　ツール＿＿＿：Slack

　その他＿＿＿：

・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善

・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Python,Java,Go言語,C++,TypeScript

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,Redis,AWS DynamoDB (Amazon DynamoDB)

　ＦW＿＿＿＿：Angular,Vue.js

　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

　ツール＿＿＿：Terraform,Ansible,GitHub,Docker

Webサービスのフロントエンド開発と運用の実務経験をお持ちの方

運送業務向けの事故低減プロダクトの開発支援に従事して頂く予定になります。

タブロー等のデータモデル構築ツールを駆使しモデル作成、構築を実施頂きます。

プレスリリースに向けプロダクト改善のフェーズにおります。

概要：

BtoBサービス開発に携わっていただきます。
開発環境：

フロントエンド

フロントエンド : React(Next), Vue(Nuxt), Web Components(Lit)

テスト: Jest, Vitest

デザインツール：Figma など

サーバーサイド

言語: Ruby, Rust, Python

フレームワーク: Ruby on Rails

インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc)

データベース: Aurora MySQL

スクラムチームの中で主にクラウドを使ったアプリケーション開発やDevOps推進のためのテックリードとしてアサインいただきます。

主な環境は、下記の通りです。

インフラ：AWS

CI/CD：Terraform、GitHub、Jenkins、CodeDeploy、GitHub Actions

Backend：Java(Jakarta EE)、Python、ShellScript

Web：Vue.js、Jest、Sass、CSS、HTML

iOS：Swift、CocoaPods、Firebase

Android：Kotlin、Gradle、Firebase

■担当工程：

　基本設計～テスト

■役割

　メンバー

■案件・業務概要：

データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。

AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。
◆主な作業

・Pythonでのプログラム開発

・AWSでのシステム環境構築

・上記に関する設計、テスト、リリース作業

・構築後の運用保守活動
◆環境

モデル開発：Amazon SageMaker

リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket

ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール

DB：Amazon Redshift

・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。

・Python, SQL, shell script

・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のaws RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築

・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計
【環　境】

・チケット管理ツール：backlog

・チャット： Slack

・グループウェア： Google workspace

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）