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予測モデル構築の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：21件

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人事データを活用とした離職防止モデル構築

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

コールセンター内の入電予測モデル検証と開発

リモート
案件内容

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当
必須スキル

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

【半導体系メーカー】 大量のセンサーデータを使った不良品検知

案件内容

想定される作業内容　
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上　
・コードのエラー発生原因の特定・修正　
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計
必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
　　GRU、Attention、SVDD、一次元CNN　

データ分析およびモデリング

案件内容 ・データ加工 ・基礎分析 ・ユーザークラスタリング ・ロイヤルユーザー要因分析 ・CTR予測モデルの作成 ・クリック予測モデルの作成 ・施策提案 ・実環境（GCP）の導入
必須スキル

1.分析・モデリング経験
2.アドテク
3.基盤(GCP中心に)

クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化（単純集計等）
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1～3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL
・Python

機器レンタル事業における分析PRJ

案件内容
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証
必須スキル

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

【弊社PJ統括案件】【ディープラーニング,Python,機械学習】FX,株式等金融データの予測モデル構築支援

案件内容 弊社（エッジコンサルティング株式会社）がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。
必須スキル

・Python経験 ・機械学習の豊富な経験 ・弊社正社員としてご応募いただける方

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