案件内容 |
・業務内容:
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化(単純集計等)
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1~3に関するドキュメント作成 |
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必須スキル | ・SQL |
尚可スキル | ・SPSS Modeler |
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おすすめコメント
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
該当件数:56件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
案件内容 |
・業務内容:
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化(単純集計等)
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1~3に関するドキュメント作成 |
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必須スキル | ・SQL |
尚可スキル | ・SPSS Modeler |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
案件内容 |
■内容:
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント(催し物)活動データ 等
分析テーマは(基本的に)決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
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必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
尚可スキル | ・小売/流通などにおける業務経験 |
様々な事業のデータ分析が行えます。弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
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必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
尚可スキル | ・データ分析の上流経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。
案件内容 |
概要:
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容:
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
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必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
尚可スキル | ・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験 |
連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。
案件内容 |
・案件概要:
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、(1)現状分析(コールリーズン分析等)、(2)改革施策の立案(中長期のロードマップ策定含む)の実施を支援いただきたい。
・期待する役割:
(1) 現状分析
コールログの分析(マニュアルがメイン)、取り纏め
(2)改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定(資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化)
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必須スキル | ・MS Office経験(エクセル、ワード、パワーポイント)、 |
尚可スキル | ・AI関連プロジェクトの経験 |
会社の規模は大規模であり、今後巨大化するプロジェクトの企画フェーズになります。 昨今コールセンターがAI活用等の新テクノロジーへと舵を切っていく中で、新技術の知見獲得や、 それを踏まえた大掛かりなBPRに携われるため、非常に魅力的な案件であると思います。
案件内容 |
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ |
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必須スキル | ・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 |
尚可スキル | ・Scalaに興味ある方歓迎 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
尚可スキル | ・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
案件内容 | 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。 |
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必須スキル | ・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) |
尚可スキル | ・統計に関する知見 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
案件内容 |
内容:
サイトのCV率を上げるための分析案件となります。
分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。
その先のデータ加工にpythonが必要になります。 |
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必須スキル | SQL、Python経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
案件内容 |
【案件概要】 |
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必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上) *次のような経験 |
専門性の高いメンバーが集う部署で自身の専門性やスキルを磨きこむチャンスが豊富です!
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