・SQL
・Python

・SPSS Modeler

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

・小売/流通などにおける業務経験
・POSデータの分析経験
・SPSS
・ETL経験
・BigQuery

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）

・データ分析の上流経験
・データ分析結果から施策提案をした経験

・データ整備及び集計実務経験
・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決力

・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

・AI関連プロジェクトの経験

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

・Scalaに興味ある方歓迎
・Flaskでの開発経験ある方歓迎

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語：Python or R等（必須）

・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする

・集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

SQL、Python経験

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：Python or R or SAS等（必須）

＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性