AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：42件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
| 尚可スキル | ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
| 案件内容 |
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります |
|---|---|
| 必須スキル | ・ビッグデータ分析要員 ・データ抽出・クレンジング要員 |
| 尚可スキル | 生保業界知見 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを自在に扱うスキル |
| 尚可スキル | ・TreasureData/Prestoの知識 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
案件内容(業務内容)：
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 尚可スキル | マーケティング知見(BtoC) |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化（単純集計等）
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1～3に関するドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
| 尚可スキル | ・SPSS Modeler |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ 等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
| 尚可スキル | ・小売/流通などにおける業務経験 |
様々な事業のデータ分析が行えます。弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
| 尚可スキル | ・データ分析の上流経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
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|---|---|
| 必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
| 尚可スキル | ・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験 |
連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。
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