- 〜¥700,000 /月
- 東京都
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ |
|---|---|
| 必須スキル | ・RもしくはPythonの開発経験者 |
| 尚可スキル | ・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など) |
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幅広い領域でご活躍いただけます！
統計解析の求人・案件一覧
該当件数：56件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
統計解析の案件を探す
| 案件内容 |
【案件概要】
自社のアプリ、オンラインショップ、店舗での購買データ(POSデータ)を見える化し、
プロモーションに活かせるデータ活用支援をしていただきます。
データマート構築のほか、分析業務に関わっていただくこともあり得ます。
＜主な業務＞
・オンライン、オフラインデータをまとめ、BIダッシュボードを構築します。
・データを分析した上で、そのデータを基に、各編集部にコンサルティングを行います。
（将来的には各編集部が「自走」できる状態が目標です）
※データ分析にはPython使用を想定しています
※DMPはTreasureDataを活用しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL使用経験 |
| 尚可スキル | ・R、Python使用経験 |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2～3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | 要件定義 |
| 尚可スキル | Python |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム）
すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
・ツールはTableau
・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、
・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める）
・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため）
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo）
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーション |
|---|---|
| 必須スキル | ・CDP（TresureData）経験、SQL経験 |
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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞ |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 |
| 尚可スキル | ・Rによる統計解析 |
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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれか |
| 尚可スキル | ・toC向けサービスを持つ企業での就業経験 |
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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
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|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 |
| 尚可スキル | ・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験 |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【作業内容】
IOT データなどから GIS ツールで車の利用実態を可視化、
また、販売及びファイナンスデータなどを紐づけて、個別の利用実態を深堀分析した上で、
上記の新施策や新企画の市場可能性を「データ分析」の側面から検討します
特に、分析の素養を持ちながら、開発・データマネジメントに強い方を探しています
言語:SQL、Excel、PowerPoint |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP 上での SQL/BigQuery 等によるビッグデータの加工(かなりのデータ規模予定) |
| 尚可スキル | ・自動車業界への深い知見や自動車が好きな方 |
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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・以下いずれかの経験（2年以上） |
| 尚可スキル | ・医療ビッグデータ解析 |
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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
- 〜¥700,000 /月
- 港区
- サービス
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
■業務概要：
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
＜想定アウトプット＞
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築) |
| 尚可スキル | ・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験 |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
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