統計解析の求人・案件

クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容	・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2. 1のデータの可視化（単純集計等） 3. 1のデータを使用した予測モデルの構築 4. 1～3に関するドキュメント作成
必須スキル	・SQL ・Python
尚可スキル	・SPSS Modeler

: おすすめコメント

業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

大手不動産企業におけるデータ集計、分析設計、分析業務

案件内容	■内容：大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。 ex, ・貸しオフィスのユーザー利用履歴・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴・イベント（催し物）活動データ　等分析テーマは（基本的に）決められており、それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するかなど求められます。分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど幅広く理解している方を求めています。
必須スキル	・Pythonを使った分析経験・Treasure Data ・GCP
尚可スキル	・小売/流通などにおける業務経験・POSデータの分析経験・SPSS ・ETL経験・BigQuery

: おすすめコメント

様々な事業のデータ分析が行えます。弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

データ活用によるプロモーションの高度化および分析アドバイザリ業務

案件内容	・業務内容　- 統計分析を用いた実施施策検討　- 分析設計　- 分析アドバイス　- 機械学習モデル構築　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル	・小売業界でのデータ分析経験・統計分析を行い、その結果を解釈した経験・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
尚可スキル	・データ分析の上流経験・データ分析結果から施策提案をした経験

: おすすめコメント

これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。

ウェアラブル端末取得データの分析支援

案件内容	概要：健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル	・データ整備及び集計実務経験・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）
尚可スキル	・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決力

: おすすめコメント

連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので刺激の多い案件です。

コールセンター改革支援

案件内容	・案件概要：エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。・期待する役割：（１）現状分析コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め（２）改革施策の策定コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）
必須スキル	・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験
尚可スキル	・AI関連プロジェクトの経験

: おすすめコメント

会社の規模は大規模であり、今後巨大化するプロジェクトの企画フェーズになります。昨今コールセンターがAI活用等の新テクノロジーへと舵を切っていく中で、新技術の知見獲得や、それを踏まえた大掛かりなBPRに携われるため、非常に魅力的な案件であると思います。

マーケ領域におけるデータサイエンティスト

案件内容	【役割】プロダクト横断【PRJ概要】・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上・広告テキスト自動生成/キーワード抽出・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。・R&Dフェーズ
必須スキル	・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・pythonによるモデル構築の経験・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験・マーケ領域での経験、または興味関心。コミュニケーション能力必須
尚可スキル	・Scalaに興味ある方歓迎・Flaskでの開発経験ある方歓迎

: おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

InsurTech推進　各種データ分析および予測モデル開発

案件内容	残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発財務データ等を活用した予測モデル開発、等【作業内容】ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル	データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 (主担当として2年以上) 言語：Python or R等（必須）
尚可スキル	・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力・新しいフィールドにチャレンジする

: おすすめコメント

オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

大手広告会社不動産サイトのシステム運用(AWS)

案件内容	業　界　：　不動産案件内容： CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル	・集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）・大規模なデータベースを扱った経験・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験・AWSを利用し開発したことのある経験　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）
尚可スキル	・統計に関する知見・Pythonでの開発経験・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

: おすすめコメント

やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

某結婚式系情報サイトデータ分析支援

案件内容	内容：サイトのCV率を上げるための分析案件となります。分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。その先のデータ加工にpythonが必要になります。
必須スキル	SQL、Python経験

: おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発

案件内容	【案件概要】企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　 …残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　財務データ等を活用した予測モデル開発、等【作業内容】ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や　　既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます【連携部署】グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。
必須スキル	データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上) 言語：Python or R or SAS等（必須）＊次のような経験・知識をお持ちの方は特に歓迎します・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

案件内容

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や　　
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：Python or R or SAS等（必須）

＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

: おすすめコメント

専門性の高いメンバーが集う部署で自身の専門性やスキルを磨きこむチャンスが豊富です！