| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 ・DBテーブル設計の経験 ・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど) |
リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:3112件
リモートの案件を探す
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること ・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 ・TensorFlowを使える方 ・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル ・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上) |
- 〜¥1,200,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 港区
- IT・情報通信
| 案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率:100%
基本:リモートワーク
(週2回/半日 程度打ち合わせ有)
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
|---|---|
| 必須スキル | 全て必要ではありません。 ■OSINTツールエンジニア SNS分析システム構築の経験者 指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装(マシン開発) MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript / pythonを使ったvisualize化 (日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など) ■機械学習エンジニア Watson を使用したText解析、学習結果のデータモデル化 python へのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi) Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携 ■インフラエンジニア Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成 Circle CIでのAWS EC2へのデプロイ、構築 |
| 案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
|
|---|---|
| 必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上) |
| 案件内容 |
機械学習PJの技術顧問
開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 ・画像解析のコンペでの受賞経験(Kaggle Expert以上が望ましい) |
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 千代田区
- 製造・メーカー
| 案件内容 |
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
(すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど)
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
など |
|---|---|
| 必須スキル | ※すべてを満たしている必要はありません ・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。 ・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力) ・プロジェクトマネジメントor推進経験。 ・データ分析結果から施策提案をした経験。 ・製造業向けシステム開発経験。 |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 建設・不動産
| 案件内容 |
①不動産に関わる物件(数千万単位)と顧客(数百万単位)のデータを統合管理できるデータモデルの設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・新規のデータベースの論理設計、構築経験 ・ビックデータ経験 |
| 案件内容 |
①新旧システム間のデータ移行及びデータ統合業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ移行経験 ・DB論理設計経験 ・要件定義経験 ・SQL |
| 案件内容 |
■案件概要:
・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から
納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。
・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。
古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。
「具体的な案件イメージ」
・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。
・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術
・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義、仕様策定、設計・実装のご経験 |
| 案件内容 |
機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・scikit-learnなどの機械学習 |
検索結果3112件中3101-3110件





