リモートの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3112

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案件内容

■業務内容:
主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、
課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。
顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや
要因の特定を目指していただきます。
・カスタマーインサイト調査
・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査
・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案
■職務の特徴:
アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。
分析環境・活用においては成長過程にあり、
経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、
非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

必須スキル

※以下から複数の経験を有する方(3年以上目安) ・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方 ・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇 ・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験 ・市場分析、競合調査経験 ・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー ・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案 ・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化 ・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

案件内容

スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン
■大手鉄道会社関連の案件
大手鉄道会社や子会社・関連会社のWeb解析をメインとしております。
GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など…短期スパンで動く案件の比率のほうが大きいです。
他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などもございます。
■その他案件
ビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、デジタル推進企画などを行っています。
■今後展開する予定
Salesforce Marketing Cloud周りでの案件が増えつつあります。

必須スキル

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上
 もしくはPowerBI、DomoなどBIツールの利用経験1年以上

案件内容

生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

必須スキル

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験 ・マーケティング領域の知見

案件内容

以下データの分析を行う
  ・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
  ・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
  ・ブラックショールズモデル(確率分析)
  ・モンテカルDCF(時間軸分析)

必須スキル

上記データ分析経験

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義 SQL 何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用) 実務経験必須

案件内容
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因>
必須スキル

以下のいずかに当てはまる方 ・アクセスログ解析 ・オンライン・メディア価値分析 ・新規KPIの設計 ・CRM 分析

案件内容
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。
必須スキル

・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 ・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力 ・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること ・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと ・コンサルティングファームでの経験

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