リモートの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2530

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案件内容

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、
需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。
(開発環境)
プログラミング言語:Python, SQL(BigQuery)等
データベース:BigQuery等
クラウド環境: GCP等

必須スキル

・基本統計知識
・時系列解析知識
・機械学習知識
・Pythonの経験3年以上
・SQL/GCPの経験

案件内容

大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。
・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析
・Redshiftでのデータ分析基盤構築
・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

必須スキル

・データ分析プロジェクトの経験
・データ分析基盤設計、構築、分析経験
・Redshift経験
・python経験
・BIツール経験

案件内容

準ユニコーン企業にてデータエンジニアとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】

  • データ整備業務
    • プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
    • データに不具合が発生した場合の調査・復旧
    • 新しいデータマートの設計・構築
必須スキル

・SQL
・docker
・python
・業務でのテーブル設計のご経験

案件内容

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。
複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。
ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。

体制としてはCX(カスタマーエクスペリエンス)担当部署への参画となる。
データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

必須スキル

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

案件内容

[概要]
社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・課題整理、要件定義、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリストの経験3年以上
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
tableauを用いたデータの抽出・可視化~マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。
※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
【具体的には】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
 ⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール(Eloqua)との連携アドバイス
 ※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート

必須スキル

・BIツールの使用経験(3年以上)
・マーケティング施策検討経験

案件内容

社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・AWSのDWHと各種サービスの繋ぎ(データエンジニアリング)と完成したモデルのデプロイ(サーバーサイド)及び評価(DevOps)
・レポーティング業務、仕組み化
・分析評価業

必須スキル

・pandas/python/SQL経験
・データ分析業務(pandas)
・データエンジニアリング業務
・分析アウトプットの作成経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

下記の機械学習プロジェクトのPM
・ECサイト内のレコメンド
・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル
・ほか

【業務スコープ】
下記のプロジェクトマネジメント。
(a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む
(b)PoCディレクション
(c)MLOps基盤チームへのモデルの接続
(d)効果測定の設計
(e)各種資料作成、MTG設定

必須スキル

・機械学習案件のPM 2件以上
・機械学習モデルのPoC経験 2件以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上

案件内容

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価
実装はクライアント社内SEが実施致します。

必須スキル

・Python
・機械学習の知見
・要件定義の経験

案件内容

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定)
・Python・SQLなどの実務経験

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