リモートの案件一覧

運送業務向けの事故低減プロダクトの開発支援に従事して頂く予定になります。

タブロー等のデータモデル構築ツールを駆使しモデル作成、構築を実施頂きます。

プレスリリースに向けプロダクト改善のフェーズにおります。

【背景】

企業活動によって排出されたCO2量を算出し、世界基準であるGHGプロトコルによるScope 1〜3が可視化できるSaaS型サービスのバックエンド開発
【業務内容】

CO2量の把握と削減管理ができるBtoB SaaSサービスの設計、実装、単体テスト、運用を担当。

要件についてはビジネスメンバーが作成するので、仕様について不明な点はビジネスメンバーと協議の上、設計・実装。
・今まで把握が困難であったサプライチェーン全体の企業間のデータ連携

・CO2排出量の算定に必要な外部データとのAPI連携

・グラフによるビジュアライズや外部機関への報告向けのレポーティング機能構築

・入力補助機能によるユーザーフレンドリーな操作性

・CO2排出量の削減管理やクレジットの取引・活用を行うカーボンオフセットシステム構築
※現状把握後の機能追加も検討中

開発言語：Golang、Nuxt.js、TypeScript、GraphQL

開発環境：Docker / Docker Compose

インフラ：AWS（ECS / CloudFront / SecretManager / Cognito /

RDS(Aurora) / S3 / ECR / ELB / Cloud Watch Log / Amplify / Lambda）、Terraform

DB：MySQL

デプロイ/ビルド：Github Actions

ツール：Google Workspace、Slack、GitHub、Air Table
お薦め：

・モダンな開発言語を活用できる環境

・経験豊富なメンバーとの開発

・確実にニーズが増加する脱炭素領域の新サービスの立ち上げ
Team：

開発チームは10名程。2週間に1回のスプリント。[スクラム開発]

朝会はTeam内で10:00~11:00の間で30分。

概要：

BtoBサービス開発に携わっていただきます。
開発環境：

フロントエンド

フロントエンド : React(Next), Vue(Nuxt), Web Components(Lit)

テスト: Jest, Vitest

デザインツール：Figma など

サーバーサイド

言語: Ruby, Rust, Python

フレームワーク: Ruby on Rails

インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc)

データベース: Aurora MySQL

・現行スクリプトのリバースエンジニアリング

・連携バッチの要件定義/設計/開発/リリース

・ユーザー折衝および顧客折衝
【開発環境】

・基盤：AWS

・OS：Linux

・言語：Bash/Shell script

・DB：MariaDB(MySQL)

【概　要】

顧客維持管理チーム内で開発をしている回線管理ツール/チケットシステムのマイグレーションおよび新規開発。
【主となる作業】

現行ツールのマイグレーション(ASP→RoR)を担当。

また、チームの要望次第で新規のツール開発も担当。

上位の社員様がリーダーとして稼働しており、元請様の様々なプロジェクトを担当しております。

増員メンバーとして、ご参加を希望しております。

※上流についても、リーダーの方が担当しておりますので、ご興味があるようであれば、お任せすることもございます

スクラムチームの中で主にクラウドを使ったアプリケーション開発やDevOps推進のためのテックリードとしてアサインいただきます。

主な環境は、下記の通りです。

インフラ：AWS

CI/CD：Terraform、GitHub、Jenkins、CodeDeploy、GitHub Actions

Backend：Java(Jakarta EE)、Python、ShellScript

Web：Vue.js、Jest、Sass、CSS、HTML

iOS：Swift、CocoaPods、Firebase

Android：Kotlin、Gradle、Firebase

■担当工程：

　基本設計～テスト

■役割

　メンバー

顧客拠点の大規模レイアウト変更
レイアウト実施期間：2023/7～2024/9　
【作業】

顧客拠点のレイアウト変更に伴う作業全般（見積、設計、調整、構築）実施

　・お客様との打ち合わせ、調整

　・無線LAN、設計構築

　・L2、L3設計構築

　・工事対応（工事資料作成、依頼、調整）

　・インターネット回線調達

■案件・業務概要：

データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。

AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。
◆主な作業

・Pythonでのプログラム開発

・AWSでのシステム環境構築

・上記に関する設計、テスト、リリース作業

・構築後の運用保守活動
◆環境

モデル開発：Amazon SageMaker

リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket

ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール

DB：Amazon Redshift

外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール（Tableau）によるDX業務支援の募集です。

支援先チームが抱える複数のビジネス課題（既存レポート（Excel/人力）作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など）を解決するためBIツール（Tableau Desktop/Prep）とデータ処理知識を軸に、課題整理、自身のスケジュール・進捗管理、コミュニケーション能力、行動力・柔軟性（明確な解が無い中でベターを見つける能力）を求めております。