フルリモートの案件一覧

・セキュリティコンサルティング・アセスメント
-導入にあたり、お客様のセキュリティ課題に対するコンサルティングを実施します。具体的には、ポリシーの建付けからクラウド環境のセキュリティ診断等を行っていただきます。
-コンサルティングにおいては、顧客のクラウド環境やアプリケーション特性、ビジネスの特徴にいたるまで深く理解することが必要になります。そのため、お客様をはじめたとしたステークホルダーとのコミュニケーションが非常に重要な業務となります。

・アラートトリアージ（安定運用のための支援活動）
-セキュリティ・クラウドの知識を活用し、環境情報と組み合わせた通知・提案を行っていただきます。弊社プロダクトが収集したログ・データ・アラートをトリアージし、顧客へ通知します。アラートのトリアージを行うためには、お客様の環境や体制に基づき実施します。適切な優先順位付け、暫定対応と恒久対応など、お客様の運用を意識した実践的なトリアージを実施していただきます。
※インシデント発生時の事後対応や、復旧等の開発に関わる部分は別チームが担当します。

・AWSのシステム設計、開発経験
・AWSのセキュリティ設定、監視、およびリスク対応などの実務経験

COBOLを用いた損保PKGシステムの開発業務

■開発環境■
COBOL、AS400

COBOL開発経験(1年~2年程度)

既存サービスの長期的なリプレイスを推進するプロジェクトにて、フロントエンド・バックエンド両面に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。
RDBのパフォーマンスを意識した実装やTDDによるサーバーサイド開発、新技術の検証・導入も行っていただきます。

– RDBでのパフォーマンスを意識したコーディング経験
– サーバーサイドでのTDD(テスト駆動開発)経験
– 型のある言語での開発経験
– Goでの開発経験

運営中の配信事業アプリにおけるバックエンド開発に携わっていただきます。

■ 業務内容
・「Vtuberアカウント」のバックエンド領域の開発および運用
・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における 業務全般
・実装のレビューおよびドキュメントの作成
・「Vtuberアカウント」リアーキテクチャに伴うバックエンド領域の技術選定

■ 開発環境
使用言語：Golang、SQL
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
インフラ：AWS、Cloudflare、GCP、Datadog
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

・Webアプリケーション開発経験　5年以上
・Golangを用いた開発経験　3年以上
・各種リレーショナルデータベース（MySQL等）を用いた開発経験　3年以上
・認証認可サービスの開発経験
・toC向けのWEBサービスに携わった経験

ECサイトの標準機能設計と、特定顧客向けのカスタマイズ機能設計を行っていただきます。
新規機能の基本設計と一部詳細設計がメイン業務となります。
仕様確認のため、顧客とのやりとりやMTGの同席が必要となる可能性もあります。
※PG作業は発生しません

・ECサイトの設計業務経験、または販売業務管理システム（在庫管理、CRM、OMSなど）の設計業務経験
・設計経験5年以上
・大規模プロジェクトへの参画経験
・顧客折衝の経験
・コミュニケーション力のある方

・オンラインマッチングサービスのプロダクトにてGoエンジニアとして参画をしていただきます。
・全体で10名ほどのサーバーサイドチームに参画いただきます。
・具体的には、Goを用いたサーバーサイド開発やWeb APIの設計、アーキテクチャ設計に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
アプリケーション:Go / Gin
データベース: CloudSQL
インフラ: GAE
構成管理ツール：Terraform / Ansible モニタリング
分析基盤: Stackdriver / Datadog / Redash
開発環境: Docker
その他: GitHub / Circle CI / Slack / Kibela

Reactチームでの開発支援業務。

フェーズ：基本設計～リリース

■開発環境■
React、Go、JIRA、Bitbucket、Slack、Teams

React経験2年以上
基本設計からリリースまで一人称で対応可能

基本設計～

■開発環境■
C++, Linux

– C++（バージョン11以降）
– Linux

・UI/UX設計
・デザイン制作
・モックアップ

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata