常駐の案件一覧

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該当件数:1507

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案件内容

某メーカーのDX案件における、マスタデータ管理・データ連携システム開発を行うPJです。
データ連携担当ポジションでは、基幹業務システムとデータ基盤とのデータ連携基盤の設計・開発を実施します。
RestAPIの設計開発にあたりMulesoftを利用、RAML形式でAPI定義を行う方針です。

必須スキル
・Mulesoftの業務利用経験
・APIの設計・開発経験(RAML、OpenAPI、YAML、Json)
→運用設計の観点で設計書を作成できる方
・顧客折衝経験
・AWS クラウド環境の業務利用経験
案件内容

新規開発中のスマートフォンゲームにて、
シナリオスクリプターとして下記の業務をお願いします。

・シナリオのスクリプト
・スケジュール / 進行管理
・アドベンチャーパートのディレクション etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・デザインツール:Maya・Photoshop・Adobe creative cloud・Figma
・管理ツール:JIRA・Github
・コミュニケーションツール:Slack・Google Meet・Zoom
・その他ツール:Confluence・Bugsnag・Datadog・PagerDuty・New Relic・Google Workspace

必須スキル
・ゲームスクリプト経験5年以上
・クオリティチェック / 管理の経験
案件内容

音楽配信サイトの開発において、下記の業務をお願いします。
・要件定義
・基本設計
・API開発
・ユーザーの行動分析や行動イベントの設計
・AWS環境の構築
・EC / 配信システムの改修・機能追加 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:ReactNative / Expo
・管理ツール:firebase・Git

必須スキル
・ReactNativeを用いたiOS / Androidアプリの開発経験2年以上
・Typescriptを用いた開発経験
・Claude Code・Cursor・Devin等のAIツールを用いた開発経験 ※ご提案時に使用したことのあるツールもご教示ください。
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

本番移行フェーズにおける課題解決スピードの加速。1,000超の業務アプリのうち、製品相性等による残課題が数十件発生中。既存チームの調査キャパシティを補強し、早期安定稼働を実現するための技術者を募集中。

• 業務内容:
Zscalerを中心としたSASE構成における技術的課題の切り分け・調査・解決。
原因特定(Zscaler側か、アプリ側か、NW/端末側か)の旗振りおよび実務
関係各所と連携したトラブルシュートの実行・推進

必須スキル
Zscalerの深い技術知見(運用レベルではなく、トラブルシューティング実務経験)
P1/P2レベルの重大事象における切り分け・主導経験
インフラ・NW・端末・アプリの複合的な視点から原因を特定できるテックリード級のスキル
案件内容

現行のパッケージシステムはドキュメントが不足している為、
ウォーターフォール開発で全体的な改修を行います。
その際の設計からテストまでの業務を担当していただきます。
開発にはGOとReactを使用いたします。
2026年4月~7月頃にかけて、
開発フェーズでPGクラスを増員を予定しております。

必須スキル
複数名を率いたリーダー経験(リーダーの方のみ)
JavaまたはC#での設計経験
Reactでの設計経験
案件内容

現行のパッケージシステムはドキュメントが不足している為、
ウォーターフォール開発で全体的な改修を行います。
その際のデータ移行業務を担当いただきます

必須スキル
複数名を率いたリーダー経験(リーダーの方のみ)
PostgreSQLの運用または開発経験
データ移行プロジェクトの実務経験
案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック(生物学的年齢)算出ロジックの考案 ・臓器別(脳・心臓・腸など)の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習(LLM等)をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り(介入方法)」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル
・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験 ・論文からの先行研究調査および実装(SOTAのキャッチアップ)能力
・不確実性が高いデータ(正解が曖昧なデータ)に対する評価指標(F1スコア、再現率等)の設計能力
案件内容

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル(CNN/Transformer等)の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル(LLM)技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発(プルリクエスト、コードレビュー)およびモデル管理, ・クラウド環境(GCP/BigQuery等)を用いた学習基盤の活用

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

検索結果1507件中101-110件