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リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：1064件

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募集終了
【開発エンジニア】組立製造業向けSAP S4導入（会計領域）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・S/4 Private cloud(RISE) 2023の導入にあたり会計領域（FI）のSEを担当
・担当予定機能：I/F、レポート(ALV)、SAPクエリ、BADI、EXIT
※UIはSAPGUIベースの導入
※Fioriは使用しません。
※EAI製品はMagic xpiを使用
必須スキル
・SAP財務会計全般の経験（FI-AA、AR、AP、GL）
・FI基本設計～の経験
※要件定義書をもとに設計作業が行える方

【Python】金融機関向けAIエージェントサービス開発 技術検証PoCの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集
必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある（3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 ）
– 自然言語処理を扱った分析経験がある（明確になくても、LLMを扱う素養があればOK）

募集終了
【Python】粉ミルク缶外観検査AI PoCおよびシステム構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ（5月～6月）
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常（傷、サビ等）の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ（7月～8月）
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月～5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。
必須スキル
・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験

募集終了
【Python】変電所向け断路器異常検知AI PoC支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードを最大まで拡大（光学ズームのみ）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズームのみ）

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習＋セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成（pptx）
必須スキル
・画像認識技術（物体検出・セグメンテーション）の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験

【Pythonなど】変電所向け漏油検知AI PoC支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン（漏油なし）：5パターン
NGパターン（漏油あり）：5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理（監視カメラの映像解析）
画像アノテーション（漏油の有無ラベル付け）
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価（異常検出精度の検証）
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成（pptx）
必須スキル

・画像認識技術（物体検出・異常検知）の開発経験
・生成AI（特にVLM）の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル（pptx等）

【Figma】新プロダクトアプリデザイナーの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ソフト販売企業での創業領域におけるプロダクトデザイナーを募集いたします。

フロントエンドのアプリケーションのデザインをお願いする想定です。
※フロー型のプロダクトになります
必須スキル
・Figmaの経験（3年以上）
・要件定義書から自身でデザインに落とし込んだ経験

【デザイナー】大手動画配信サービス運営企業におけるデザイナーの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・デジタル系販促物 ( バナー / メールマガジン / ランディングページ ) の制作やアートディレクション
・リアル系販促物 ( 交通広告 / 看板 / チラシ 等のDTP ) の制作やアートディレクション
・社内デザイナー または、社外パートナー会社からの制作物の監修 / 制作工程の進行管理

◆ツール
・Adobe creative cloud
・Figma
・Slack
・JIRA
・Confluence
必須スキル
・WEBデザイン業務のご経験が3年以上
・複数案件に同時期に携わり、並行して対応されたご経験
・アダルトコンテンツに対応できる方

【Java】大手配送会社向けシステム開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

基幹システムのリプレイスに伴うシステム開発において、システムアーキテクトを担当
必須スキル
・Java開発経験
・Javaで構成されるシステムの基本／詳細設計の経験
・SEとして１人称で自走できる方
・アーキテクトとしてPJにアサインした経験
・自発してコミュニケーションを取れる方
・データ量の大きなシステム開発に携わった経験

【運用・保守】AWSサーバ保守・構築／運用要員の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

複数システムのAWSサーバ保守と構築・運用を担当して頂きます。
主に以下Aの担当をしつつ、空き工数でBを対応
(A)AWS上のWindowsサーバの保守業務(障害調査・運用改善など）
(B)弊社グループ向けの様々なAWSサーバ構築・運用案件対応
必須スキル
以下の要件を2名で網羅できていれば可
例1）1名が以下の要件を満たすSE、もう1名は経験1年程度(インフラ運用経験は必要)
　　　L　SEの方が若手の面倒を見て頂くことが前提
例2）1名はAWS経験2年程度の若手、もう1名はWindowsサーバ経験2年程度の若手
　　　L　知見共有をしながら成長してもらうイメージ　　

 

・AWS構築経験2年程度
・Windowsサーバ運用保守または構築経験を有している
　L　Active Directotyの運用・保守経験あり
　L　WSUSの運用・保守経験あり
　L　Windowsサーバの障害調査・改善経験あり
　L　SQLの基本操作が可能。
・コミュニケーション能力
・社会人としての報・連・相、協調性を持って対応できる方

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