リモート・常駐 併用の案件一覧

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

・某公共系顧客向けに基幹ソフトウェア保守業務におけるDB（PostgreSQL）のメンテナンス及びチューニングを担える技術者を募集。

・高い技術力を有するDBエンジニアである
・PostgreSQLに深く精通したエンジニアである
・DB障害時の切り分け及び調査を独力で実施、障害解決できる
・DB処理負荷軽減や速度改善に向けた調査・分析を独力で行うことが出来る
・DB構造を理解し処理における問題点や改善すべき項目を具体化できる
・周囲にDBに関する有識者がいない状況で独力で技術的な業務にあたることが出来る
・DBに関し調査・分析した結果を資料にまとめわかりやすく報告が出来る

概要：
・官公庁向けのOAシステム設計・構築のプロジェクト。
・現在はオンプレで稼働中のシステムを、M365導入を中心としたクラウドサービスを全面的に利用するシステムに変更予定。そのため、ネットワーク・セキュリティ設計、サービス設計、端末設計等を進めており、今後詳細設計、構築フェーズに順次進んでいく。
（例：M365に搭載されたTeamsやExchangeを利用するにあたってオンプレ環境からクラウド環境に移行にあたり、現状調査や移行に向けた設計等を行う）
・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）の基本設計以降を対応できる方を募集。

・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）を基本設計から対応した経験

概要：
・大手SIer内でD365の全社導入PJを進めているが、オーナー部門でのリソースに限りがある。3名の方が、社内上申や調整、構築ベンダーへの依頼等を行っている。それら業務を実施いただける方を募集。

＜想定業務＞
・オーナー部門の社員同等に主体的に活動し、D365全社導入の社内調整及び構築ベンダーのコントロール。
＜求めたいスキル＞
・D365導入において、要件定義～下流工程まで一気通貫に対応できる方。
　※エンハンス対応を今後控えており、D365を始めとしてMicrosoft製品技術的な知見に明るい方が望ましい。
　※Power Point、Excel、Word等のOfficeを活用した業務は問題なく対応頂きたい。

・D365導入の知見

概要：
・大手SIer内にて、営業及びエンジニア部門の活動支援を横串で行う部署（営業統括部）が参画先である。営業やエンジニア部門で抱えている日常業務の課題をRPA化やツール導入等で改善に導く為のチームの一員として従事いただく。
・営業やエンジニア部門の担当者との折衝～RPA化やツール開発を一気通貫で実施いただく。タスクは1ヶ月～3ヶ月程度で完了し、単独～2名ほどで開発・納品いただく規模感。
※タスク例）
・Excel VBAを活用した営業情報のデータ集約
・Win ActorとPower Automateを活用したRPA開発等

・RPA開発経験　※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験

AndroidJavaを用いたアプリ刷新をお任せいたします。

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
  　チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験