リモート・常駐 併用の案件一覧

先進医療分野のブランドにおける、新設解析拠点向け業務管理システムの実装・開発をご担当いただきます。
開発リードが策定する要件・全体設計に基づき、検体受付から解析・結果返却までの業務プロセスのデジタル化・自動化を推進します。
【具体的な業務内容】

• システム機能の実装・カスタマイズ開発
  （受付、抽出、ライブラリ調製、レイアウト管理、品質チェック等の業務画面・ロジック開発）
• データモデルの構築とデータベース開発
  （データ構造、バッチ、処理単位、各種管理情報を担保するDB設計・実装）
• 外部機器・関連システム連携の実装
  （各種自動化機器向け連携プログラム・結果取り込み機能開発）
  （クラウド処理環境等の各種パイプライン自動起動用API/イベント連携実装）
• 品質保証・セキュリティ・監査機能の実装
  （監査ログ、アクセス権限制御、データ改ざん防止処理の実装）
• テスト・障害対応・保守運用
  （単体テスト、結合テスト、検証用テストスクリプト作成・実行、不具合修正、機能改善）

– Webアプリケーション開発経験（3年以上）
– Python, TypeScript, Go, Java 等の言語を用いたバックエンド/フルスタック開発経験
– RDB / NoSQL データベースの設計・運用経験
– 複雑なデータ構造の設計、SQLチューニング、ORMの利用経験
– REST API / gRPC 等を用いたシステム連携・マイクロサービス開発経験
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発、CI/CD環境での開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのアプリケーション構築・デプロイ経験

主に専門職事務所およびその取引先企業向けの業務用アプリケーションの開発・提供を行っている企業にて、クラウド版の技術推進リードを募集します。

【開発環境】
・バックエンド：C#／.NET
・フロントエンド：TypeScript(React)
・クラウド：AWS/GCP/Azure等

– C#／.NETを用いた設計（基本設計必須）・実装リード経験（設計方針の決定、レビュー経験）
– Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSの構造設計経験
– ドメイン駆動設計（DDD）・階層型構造・コマンドクエリ責務分離等のいずれかの実務適用経験
– RDBMSのデータ構造設計・パフォーマンス調整
– バージョン管理システムベースのチーム開発、コード検証文化・品質評価ツールの運用経験
– 複数顧客向け統合基盤（SaaS）または大規模業務システムの開発経験

AIを活用したSaaSプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

• 既存SaaSの全体像把握とAI機能組み込み設計
• 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
• 大規模言語モデル / AIツールを活用した概念実証の実装および本番導入支援

◆主な開発環境・ツール◆
・使用言語(FW等)：分析・汎用系言語・TypeScript・各種フロントエンドライブラリ・AI開発向けライブラリ等
・DB：RDBMS・クラウド型データウェアハウス
・AIツール：各種生成AIツール
・インフラ：AWS/GCP/Azure等・コンテナ技術
・管理ツール：コード管理ツール・情報共有ツール

– Pythonを用いた開発経験（3年以上）
– フルスタックエンジニアとしての業務経験（3年以上）
– 大規模言語モデル / 検索拡張生成を組み込んだWebアプリ開発経験（2年以上）
– AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験
– 要件定義の経験
– クラウド環境での開発経験

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】

• 作成された設計書に基づき、コーディングからサーバー、環境構築
• 既存のパッケージをベースに、Web開発言語およびフロントエンド言語を用いた実装
• AIを用いた自動テストの検証・実行
• その他付随する作業

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲的であること
– 円滑なコミュニケーション能力
– 設計書を基に、自力でコーディングから環境構築まで一気通貫で行えるスキル
– PythonおよびJavaScriptを用いた開発の実務経験

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】
（設計者）

• 現場社内でのヒアリング、打合せを行い、仕様や要件整理
• 整理した内容を設計書へ落とし込む
• 生成AIを活用した試作設計の検証および実践
• その他付随する作業

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲があること
– 自律的な対応能力
– システム開発における上流工程の経験
– 円滑なコミュニケーション能力

• 物流向けサービスを展開する企業にて、インフラ構築・運用およびバックエンド開発を担当
• インフラ領域：クラウド環境のIaCツールによるコード管理、新規サービス立ち上げ時の環境構築、安定稼働運用、セキュリティ対策、パフォーマンス改善、コスト最適化など
• バックエンド領域：既存サービスに関連する新サービスの立ち上げ（新機能、外部システム連携等）、要件定義から設計・実装・リリース、改善サイクルの実行
• AIを活用した開発プロセス：AI活用型開発ツール上での要件定義からレビューまでの開発フロー実施
  ※参考技術スタック：Web開発言語、Web開発フレームワーク、AWS/GCP/Azure等、IaCツール（IaC管理サービス）

– Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
– バックエンド（静的型付け言語）とインフラ（AWS/GCP/Azure等）双方の構築・運用を自ら遂行できること
– クラウド環境上での包括的なインフラ構築・運用実務経験（IaC、コンテナ基盤運用、CI/CD環境構築、新規環境設計、監視・障害対応、セキュリティ・アクセス制御、パフォーマンス改善、コスト最適化）
– 長期運用の既存プロダクト改修、およびコード管理ベースのチーム開発・レビュー経験
– AIエージェントツール等を活用し、AIへの一任と自己検証を適切に切り分けられること
– 品質と開発期間のトレードオフを考慮した仕様の策定能力
– 複数の技術的選択肢を提示し、メリット・リスクを整理できること
– 事業目標と将来の拡張性、技術的負債を見据えたアーキテクチャ設計能力
– 目的から逆算したタスク分解と、不確実性を考慮した現実的なスケジュール計画能力

データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築まで牽引できる専門技術者を求めている状況。
そのため、以下を推進したい。
・顧客の中核人材の役割を代行・補完し、技術面の意思決定〜設計〜構築を主導できる体制を整える
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築を行い、AI活用を構想から実装まで進める

【業務内容】
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築
・データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計（AI/分析での利用を前提とした構造）
・データ統制・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進
・既存システム環境を考慮した、複数拠点を持つ企業のデータ活用検討の推進
・システム全体の構造と技術意思決定
・基盤・ネットワーク・クラウド・認証基盤・セキュリティを横断した構造設計と技術判断の主導／支援

– データ構造（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験
– システム基盤／クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構造設計から構築までの実務経験（上流から実装まで一括で担える）
– 要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力
– リーダー経験

• 運営サービスのバージョンアップ対応
• JavaScriptを用いた実装
• 外部パートナーから納品されるドキュメントのレビュー
• 既存機能の改修／改善
• サービス品質向上に向けた技術支援

– JavaScriptの実務経験
– その他フロント技術の経験
– 顧客へ技術支援に関する説明を行った経験