高橋担当の案件一覧

SaaSプロダクトのマーケティング支援業務に従事して頂きます。
主な業務はSaaSプロダクトのセールスチームにおける、イベント、DMの企画、実行、運営となります。
・オフラインイベントの施策
・集客媒体（LP、DMなど）の企画
・ロジまわり
・総括、PDCA

クライアント案件およびお客様の広告運用や効果検証、広告レポート作成をお願いしたく存じます。
運用媒体は、Google、Yahooのリスティング、ディスプレイ広告、FB・Instagram・Twitter・LINE広告、YouTube広告。
分析ツールは、GA、GTMに加え、見える化エンジンなどのソーシャルリスニングツール。
広告予算は自社の広告運用の予算は月5万円程度、クライアントの広告運用の予算は月300万円程度までを想定。

ウェビナー・制作系の実務オペレーションをお任せいたします。
ウェビナーの集客～事後フォローまでに発生する実務オペレーション。
※企画～分析、改善までお任せできる方も歓迎

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義～実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

【システム構成】
サービス：AWS、Databricks、Redshift
利用ツール：Slack、Backlog、Git (GitHub)

■案件内容：
【システム概要】
AWS環境に、データ分析用API構築。
AWS(EC2,ECS,ECR,CloudFormation,Lambda等) の構成。

【開発方式】
ウォーターフォールモデル or アジャイル

■案件内容：
【システム概要】
新規でのデータ分析基盤の構築業務

【担当領域】
スキル見合いで体制と相談しますが、上流から下流まで幅広く対応いただけます。

【システム構成】
以下の技術要素で構成されます。
インフラ：Azure
DWH：Databricks
BI：PowerBI

【開発方式】
ウォーターフォールモデル

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります

・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化

・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

• AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
• 既存の基盤改修・改善

・データマート日次運用保守業務

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PySpark, pandas
データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール：QuickSight

全社のシステム連携
基幹システムを新しくしたばかりで紙の情報をデータとして残していきたい
基幹システムからデータ抽出やレポート自動化

高速道路事業に関わる利用者請求や高速道路事業者用の精算根拠データ・統計データ等を作成するシステム（以下「計数管理システム」という）を構築・改修する業務。

詳細：
プロジェクトの管理。顧客向けドキュメントの作成。
顧客及び機器調達を担うメーカーとの調整。
サーバ機器、ネットワーク機器及びソフトウェア等のインフラ構築に係る調整並びに設計、テスト。

機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
（プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります）
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案