溝口担当の案件一覧

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー　PM1名
エンド（製薬企業）　2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

概要：
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務：
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制：
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ：基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

【概要】
顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
複数のプロジェクトがあるので、適したところへアサインを想定しております。

【環境】
SQL、cdata、Yellowfin

【業務】
・顧客折衝、要件定義及び整理
・ETLの設計/構築
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用

概要：
プラットフォーム上で提供されたサードパーティ製含むAPIの登録/管理/販売をするシステムの開発のクラウドエンジニアを募集しています。
API開発、APIマネジメント（利用の為の認証、アカウント管理、モニタリング等）をお願いします。

フェーズ：
基本設計～運用まで
2023/4より下記機能を追加で開発します
・データマネジメント
・デバイスマネジメント

環境：
s3,ec2,api gateway,lamda

概要：

エンド企業へGCP導入にあたってのTableauエンジニアを募集しています。
業務例：

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・ダッシュボード設計～構築

・データマート設計構築
環境：

TableauGCP（BigQuery,Dataflow等）

ECプロダクトのフルスタックエンジニアをお願いします。

既に運用状態なのでSREのようなイメージとなります。
・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue.js, Nuxt.js, TS

・データベース : MySQL

・その他： gRPC, Swagger, Kafka

・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.)

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion

■概要

アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。
■テーマ

・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析）

・各機能に対するユーザーの関与度を分析

・各機能でのユーザーの離脱率を測定
■業務スコープ

・データ集計、加工、分析、示唆出し

・顧客MTG同席（英語）

・ドキュメント作成