西村担当の案件一覧

【業務内容】
toB向けのサービスを展開している企業にて
現行、PHP(Zend)を用いたシステムの追加機能開発の案件となります。

【主な開発環境・ツール】
・言語：PHP・Go・TypeScript・JavaScript
・FW：Zend・Laravel・React.js
・OS：Linux
・DB：MySQL
・ソースコード管理ツール：Git
・インフラ環境：AWS
・コミュニケーションツール：Slack
・開発手法：アジャイル

【補足】
toB向けのサービスとしてメディアにも多く取り上げられている企業にて
運営しているシステムの機能追加案件となります。

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ（GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど）の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境（VDI等）上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験（3年以上）
・Google Analytics（GA）等のウェブ解析ツールの実務利用経験　
・相関分析／回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル（決定木、クラスタリング等）の構築・運用経験
・顧客データ（ID連携）を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI（大規模言語モデル等）を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境（VDI含む）でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

・FastAPIを用いたWeb APIの開発（IF設計～テスト）、プロンプトエンジニアリング。
・GitHubのIssueベースでタスクが割り振られ、実装仕様の詳細については開発者側から積極的に提案・調整を行う。
・APIの内容は基本的なCRUDおよびLCEL（LangChain構築記法）に基づく実装。

【ポジション】
メンバー
GitHubベースでの自己管理・能動的な仕様詰めが必要

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

• 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
• チームの生産性向上（CI/CD・自動化パイプライン整備）
• プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
• LLM 連携や社内ツールの追加開発　など

【開発環境】
・バックエンド：Python（FastAPI）
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド：Webpack
・インフラ：Vercel、Supabase、GCP、AWS、（一部）Azure
・DB：PostgreSQL
・構成管理：Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有：Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション：Slack
・CI/CD：GitHub Actions ほか

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発（下記いずれも 3 年以上）
・フロント：React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド：Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド：AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール（日常的に利用）の経験
– Docker ／ Kubernetes ／ GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験

・生成AIを活用したシステム開発
・RAGやエージェント周りの構成検討・設計
・Webアプリケーション開発

【募集背景】
PoC フェーズ完了に伴う本番開発チーム拡大。Azure 上でのバックエンド実装をリードできる人材が不足しているため。

【案件/業務内容】
Azure 環境（App Service, Functions など）でのバックエンド設計・実装
AI 機能の API 化および Teams アプリ連携用 REST API 構築
外部システム連携用インターフェース設計・実装
開発ドキュメント整備、単体〜結合テスト支援、コードレビュー
フロントエンジニア／業務担当との仕様調整・技術連携

【開発環境】
言語：Python
プラットフォーム：Microsoft Azure (App Service, Functions, Storage ほか)
リポジトリ／CI：Git, Azure DevOps 予定
その他：REST, Teams アプリ, AI API（Azure OpenAI など検証中）

【業務概要】
暗号資産サービスを展開する企業にて、会計システムの開発を依頼。

【主な開発環境・ツール】
・言語：Ruby・Ruby on Rails
・クラウド(サービス)：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace
・タスク管理ツール：Jira・GitHub

◆補足◆
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、
社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
暗号資産・ブロックチェーンの分野での開発経験を積んで頂ける環境です。

・バックエンド言語を用いたWebアプリの開発経験5年以上
・要件定義〜運用保守まで一貫して担当した経験
・Ruby(Rails)を用いた大規模Webサービスの開発経験
・GitHub等を用いたプルリクエスト環境での開発経験
・負荷分散やDBチューニングなどの効率化の経験

・通信グループ企業やNW構築ベンダのコントロール
・インフラの要件整理やユーザ向けドキュメント作成（マニュアル類等）、運用設計などを実施

Aurora PostgreSQLの設計・実装やデータプラットフォームの運用

①Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けたガイドライン作成・設計・実装支援
・サービス立ち上げ途中の為、設計検討項目が完了していたり、設計途中だったりとばらつきがあります。
・参画者のレベルに応じて設計書作成～か実装～かなどは調整します。

②標準データプラットフォームの運用支援
・本件サービス開始後に稼動運用支援

【開発環境】
OS：Linux、Windows
クラウド：AWS Aurora
DBMS：PostgreSQL

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー