三好担当の案件一覧

顧客獲得・ナーチャリングで必要となるコンテンツの企画制作業務全般をお任せします。
様々な業界の企業内にAIを導入するためのリード獲得をウェビナーやホワイトペーパー、WEBサイト等のコンテンツを介して行います。

顧客獲得・ナーチャリングで必要となるコンテンツの企画制作業務全般をお任せします。

業務例：
・関係者からの要件ヒアリング～企画～執筆～編集～校正など
・社内デザイナーや外部制作会社のディレクション業務も含む

■具体的な制作物の例
・ウェビナーコンテンツ・配布資料
・ホワイトペーパーなどのダウンロード資料
・WEBサイト・LPのコンテンツ
営業資料
・オウンドメディア/ブログコンテンツ

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
　・業務システム及び社内データの調査・整理
　・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
　・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
　・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
　・AI活用基盤の共通機能の一部構築
　・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・今回のエンド様は医療系Webアプリケーションを展開している企業様で、Webアプリケーションエンジニアとしての参画をしていただきます。
・業務内容としましては、核となる医療データプラットフォームの構築と、それに関連する複数の新規・既存アプリケーションの開発全般等、事業全体を支える開発を行っていただきます。
・具体的には、JavaScript(React)等を用いて自社ホームページや製品ホームページの作成や運用、社内外のシステムとのAPI連携を考慮したwebサイトの設計及び実装を行っていただきます。
・また、デザイナーや、非IT部門などとも連携しての業務を遂行していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語: Java Script, Type Script, React
・DB：PostgreSQL, Dyanmodb
・フレームワーク: Django
・インフラ: AWS（VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど）, GCP
・ツール/開発手法：Docker, Github
・開発手法/思想：DevSecOps

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言　語：Python
ライブラリ：IaCツール(Ansible等)
　　 GitHub、Docker、Kubernetes
　　 Linux、Agile

・Pythonを用いた開発経験：3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験：2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

■アサイン先案件:
・金融業界の企業様と法人営業における提案作成の課題を解決するAI開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・機械学習エンジニアとして、AI検証開発をリードいただく
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

・アサイン先案件
エネルギー業界のお客様が保有する発電所内の不安全行動を検知＆その検知データを活用して現場安全管理を推進するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AWS環境上で稼働する小規模なWebアプリのフルスタック開発(要件定義~テスト)
・業務要件・既存システム仕様のキャッチアップ、開発進捗報告、開発ドキュメント作成

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

フロントエンドの開発経験(3年以上)
・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験（2年以上）
・REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)

インフラの開発経験(5年以上)
・AWS環境を用いた開発経験(3年以上)
・terraform/CDK等IaCを使ったインフラ構築・管理経験(3年以上)

その他
・保守性・拡張性を意識したクラス・ディレクトリ設計/コーディングの実務経験
・LLM系開発補助ツールを用いた開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験

姿勢
業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業で、その先のお客様企業はファミリーレストランを展開する大手企業を想定しています。

【PJTの目的】
ファミリーレストランを運営する企業様で発生する様々な事業課題について分析するチームを組成し、先方にリソース提供するプロジェクトです。当面の課題は価格弾力性・交差弾力性をテーマにしておりますが、それが解決した暁には別のテーマが走る可能性があります。

【PJT状況】
11月からキックオフされますので、現在はタスクリストの洗い出しなど、準備作業を行っている所です。
11月以降は価格弾力性、交差弾力性の分析に取り掛かる想定です。

・2025年12月末の時点でのゴール
ポテンシャル予測結果出力/精度評価/選定商品の価格弾力性分析結果の提示

【想定業務内容】
■課題設定とデータ収集・加工
■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
■大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
■位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）
■エンド企業との折衝、レポーティングも場合によって発生する可能性有

【PJT体制】
PJTオーナー1名、ディレクター(分析設計役)1名

【目的】
業務のうちホワイトカラー業務（定型業務）においてRPAを活用することにより、当該業務に要した時間を削減・省力化させると共に、削減時間を付加価値の高い業務へ注力することで効率的な業務運営及び業務の質の向上を実現している。

運用されているRPAツール WinActor の安定稼働と効率的なシナリオ設計を支援するため、技術的なヘルプデスク業務をお願いいたします。

【業務内容】
・WinActor利用職員からのシナリオ実行時のエラーや不具合に関する技術的な問合せに対する調査、分析、および解決策の提示。
・シナリオ設計支援
・職員が作成中のシナリオ設計に関する技術的な相談、仕様書の確認、実現方法に関するアドバイスなど

・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能