小林担当の案件一覧

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該当件数:138

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案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化(エピゲノム)データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢(Biological Age)や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ(CpGサイト:約27万特徴量)
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ(20年スパンの死亡率・疾患発症データ)

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ/医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析(EDA)
・統計解析(回帰分析、生存時間解析など)
・医療研究向けデータ可視化(論文・学会用図表作成)
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
(Pandas / Tidyverse等)
・統計解析の基礎知識
(回帰分析、統計検定など)
・データ可視化スキル
(論文・レポート向けの図表作成経験)
案件内容

DNAのメチル化情報(エピゲノム)やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢(バイオロジカル・エイジ)の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形(数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など) ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

必須スキル
・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等) ・機械学習モデルの実務経験(分類・回帰・異常検知など)
・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること
・新しいドメイン知識(医療・バイオなど)を積極的にキャッチアップする意欲
案件内容

・実績/計画/マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード(プロトタイプ)の迅速な設計・構築(Tableau/Power BI)
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM(0.5稼働)と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

必須スキル

・SQL/Pythonを用いた複雑データ(実績・計画・マスタ等)の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験(プロトタイプレベル可)
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

案件内容

研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

案件内容

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義~設計~開発~運用
・RAG設計(データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成)
・Agent設計(ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック)
・LLM品質改善(プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成)
・LLM評価基盤構築(自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト)
・監視・運用(ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析)

必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
案件内容

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、機密性の高い個人情報を安全に取り扱うための社内IT基盤の整備・運用をご担当いただきます。

ITマネージャーと連携しながら、社内インフラの運用改善およびセキュリティ強化を推進していただくポジションです。

<主な業務内容>
・社内ITマネージャーと連携したIT施策の推進および実務対応
・アカウント発行/削除/権限設定などのアクセス管理
・SaaS/端末/IT資産管理
・社内ヘルプデスク対応
・IT関連ドキュメント、マニュアル作成
・社内業務効率化のための簡易ツール開発/スクリプト作成(将来的に)

創業期のため、単なる運用業務に留まらず、改善提案や仕組みづくりにも関与できます。

必須スキル
・システム開発またはインフラ構築/運用経験
・社内IT(ヘルプデスク、アカウント管理、IT資産管理等)の運用経験
・ドキュメント作成スキル
・必要に応じて自ら手を動かせる技術力
案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤(Lite)と、高計算・高セキュリティ基盤(Pro)を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
<主な業務内容>
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン(学習~推論~デプロイ)の構築・改善
・IaC(Terraform/CloudFormation等)による環境自動化
・Docker/ECS/EKS等のコンテナ基盤運用
・監視/ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ/個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用(該当時)
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。

必須スキル
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上
・MLOpsパイプラインの構築・運用経験
・IaC(Terraform/CloudFormation等)の設計・運用経験
・Docker/ECS/EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験
・SREに関する知見(監視設計、障害対応、性能改善 等)
案件内容

創業フェーズのヘルスケア系スタートアップにて、解析済みデータを提携クリニックが閲覧できるWebアプリケーションの設計・開発をご担当いただきます。
唾液ベース等の低侵襲アッセイを活用したプロダクトおよび、医師・個人向けの疾患リスク可視化ダッシュボードの開発を並行して推進しており、技術選定・アーキテクチャ設計段階から参画いただきます。
<主な業務内容>
・Rails/Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・SPA構成でのフロントエンドおよびAPI実装
・Docker等コンテナベースの開発環境構築
・CI/CDパイプラインの構築および改善
・監視/セキュリティ環境の整備(Datadog等)
・アーキテクチャ設計、技術選定(ご経験に応じて)
<ご経験に応じて>
・プロダクトKPI設計、ロードマップ策定
・プロジェクトリード/チームマネジメント
0→1の立ち上げフェーズと、1→10の改善フェーズ双方に関われるポジションです。

必須スキル
・Rails、Reactを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上(SPA含む)
・B2BまたはB2C向けプロダクト開発経験
・コンテナ環境(Docker等)での開発経験
・アジャイル開発でのチーム開発経験
・自社プロダクト開発プロジェクト参画経験
・CI/CDを活用した開発~運用の基礎知識
・Datadog等を利用した監視/運用経験
案件内容

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP(Model Context Protocol) を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

必須スキル
o バックエンド開発の経験(Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可)
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP(Model Context Protocol) を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験

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