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今井担当の案件一覧

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該当件数：14件

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募集終了
【HTML/CSS】WEBサイトのコンテンツ作成業務及び各種調整業務の求人・案件

リモート
案件内容

大手企業の自社プロダクトにおけるWEBコンテンツや各種コンテンツの制作をお願いいたします。
関係者とコンセンサスをとりつつ、ディレクション・ライティング・デザイン・コーディング・リリースまでを一貫してお願い致します。
また可能な方にはAnalyticsツールを利用してアクセス解析業務などもおこなっていただきます。
プロダクトがipad対応となっている為、整合性の観点でMACを利用して作業いただきます。
必須スキル
・CMS(WordPress)などを利用したHTML・CSSのコーディング業務の経験のある方(必須：セクション構成などの理解etc)
・オウンドメディアや画像をつかったFAQ・マニュアル作成などライティングを含んだわかりやすいコンテンツの作成経験がある方（必須）
・MACを使用したデザインツール(figma、XD)やPhotoshop・Illustratorの業務経験がある方(必須：但しハイスキルである必要はない)
・ライティング経験のある方（必須）

募集終了
【AIエンジニア】AI活用プロトタイピング　リードエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

分析・要件定義などで、ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要点の抽出・整理を行い、要件定義書のドラフトを高速で作成、仕様具体化を対話型AIを活用して、ユーザーストーリーや画面遷移のロジックを構造化し、開発に必要な詳細仕様へと言語化。
役割：SE（要件定義・基本設計リード）※リードSE／PM・PMO寄りの立ち位置
期待すること
・要件（業務・機能・非機能）の整理と明文化
・基本設計レベルでの構成・仕様整理
・打ち合わせでの論点整理・ファシリテーション
・仕様の抜け漏れ／曖昧さの洗い出しと解消
・決定事項・課題（Issue）の管理と共有
・デザイナー／既存メンバーと連携し、役割分担を最適化
必須スキル
・Web／業務システムでの 要件定義〜基本設計の実務経験
・生成AIにおける開発経験
・曖昧な要件を整理し、意思決定まで導いた経験
・ドキュメント作成力（要件定義書、基本設計書、論点整理、議事録 等）
・関係者と円滑に進めるコミュニケーション力

募集終了
【Python】大規模画像・動画のシーン抽出・重複排除の求人・案件

リモート
案件内容

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

  1. 要件定義・手法検討
    プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
  2. 実装および検証
    NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
  3. 作業報告書の作成
    検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。
必須スキル
・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方

募集終了
【AIエンジニア】車載データ活用VLM開発エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。
必須スキル
・AIモデル学習・評価まで一通り回せること:データ前処理から学習、評価までのパイプラインを構築できる方
・画像/動画データの取り扱い経験:前処理・推論・評価の実務経験があること
・VLMやマルチモーダルの知見:CLIP等の埋め込み活用、Fine-tuning経験など
・技術検討を資料化して関係者と合意形成できること:要件整理・論点整理ができる方

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