三好担当の案件一覧

・電子契約サービスにおける開発と維持管理や非IT部門との折衝などを行っていただきます。
・プロダクトマネジメントなども行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：PHP(Laravel)、Go、React
DB：PostgreSQL、MySQL
インフラ：GCP、docker
その他：Slack、Google Meet

・今回のエンド様が旅行予約サイトサービスを展開されているエンド様となっており、Node.js、Reactなどを用いたリードエンジニアとして参画をしていただきます。
・要件定義やチームのマネジメントなどのプロジェクト管理全般
・またコードレビューや品質管理などにも携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript、React
DB：next.js、node.js
インフラ：AWS(docker、terafform)
その他：Slack、Google Meet、Linux

・自社CXサービスにおけるのエンハンス/機能拡張開発などをご担当いただきます。
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修など

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

・マルチクラウド（AWS, GCP）、ベンダー提供オンプレ（ERPの一部）をセキュアに接続するネットワーク構築（Terraform）
・マイクロサービス化している各APPサーバはコンテナ・マネジメントサービスをつかってコード化（Kubernetes）、静的コンテンツ配信
・WEBアプリケーション（Rails, Laravel）のAPPサーバをインスタンス or コンテナで構築
・バッチ、スケジューラをAWSで構築
・静的配信環境をCDNとストレージで構築
・キューを利用したメール送信やメディアアップロード等のサーバレス環境の構築
・オンプレのERPとAWS VPCのdirect connect接続環境のマルチアカウント化
・監視、防衛等セキュリティ体制の構築補助

◆主な開発環境・ツール
・AWS、GCP、Terraform、Backlog、Salck、JIRA

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

AI SaaS プロダクトにおける下記QA業務全般をご担当いただきます。
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

・デジタル系販促物 ( バナー / メールマガジン / ランディングページ ) の制作やアートディレクション
・リアル系販促物 ( 交通広告 / 看板 / チラシ 等のDTP ) の制作やアートディレクション
・社内デザイナー または、社外パートナー会社からの制作物の監修 / 制作工程の進行管理

【主な開発環境・ツール】
・Adobe creative cloud
・Figma
・Slack
・JIRA
・Confluence

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案