フリーランス案件一覧

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案件内容 ■募集の背景 こちらの企業には下記のような大量のデータがあるのですが、今までこれらのデータ活用に着手できていませんでした。 ・テキストデータ(約1000万件) ・画像データ(約4400万件) ・ユーザー行動ログ(約20億件) そこで、これらのデータを活用した機能や施策をリリースしていくために、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容 あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例:ユーザー単位での店舗レコメンド) ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例:口コミの解析による口コミ並び順の最適化) ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例:ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化) アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。 (当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。) ■開発環境 ・データ基盤:トレジャーデータ ・開発用サーバー:nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。
必須スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験 (もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

案件内容 主に以下のクライアント課題に対する施策効果測定や施策効果予測 -課題- ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある -主な実施内容- ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算    
必須スキル

・SQLの自在に扱うスキル (SQL課題をクリアする水準)
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

案件内容 ・お客様が運営するレコメンドシステムの開発、機械学習ロジックを活用したレコメンドシステムの実装
必須スキル

・常駐可能であること
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験
・開発者や分析者とコミュニケーションがとれ、主体的に動いて頂ける方(※重視しております)

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